31.05.2001
Использование данных о растительности увеличивает точность прогнозирования погоды.
Исследователями из Бостона (Массачусетс, США) установлена однозначная взаимосвязь между моделями растительности и климатическими моделями, позволяющая сделать прогнозы погоды более точными. Немаловажно и то, что совместное использование климатической и растительной модели даст возможность изучить прошлое Земли и на основе изменений климата в прошлом предсказывать будущие катаклизмы и эффекты глобального потепления.
«Исследования показывают, что если растительность не включена в глобальную модель климата, возникают отклонения до 3 градусов, а погрешность в определении уровня осадков возрастает до трети дюйма в день», - отмечает аспирант-геолог Персарам О. Батра (Persaram O. Batra). Обычно климатические прогнозы не учитывают влияния растительности на климат.
Батра сравнил результаты четырёх растительных моделей подобных реальной растительности в течение соответствующих им периодов времени на Земле. Исследователи обнаружили, что ни одна из рассмотренных климатических моделей не является идеальной. Точность их колеблется в зависимости от климатического пояса, и лишь малая часть прогнозов учитывает наличие углекислого газа. Ученые считают, что очень важное значение для более точного прогнозирования погоды и создания полной климатической модели, имеет свойство растений изменять концентрацию углекислого газа.

Источник: Журнал "Компьютерра"