|
|
Хотя порнография - это один из немногих всё ещё прибыльных секторов "новой экономики", большинству компаний она приносит одни убытки. Потеря времени сотрудников на прогулки по порносайтам обходится для них в миллионы долларов. Масштабы этого бедствия куда больше, чем можно было бы предположить. Как утверждаетсяорганизация Sextracker, до 70% порнографии скачивается в рабочее время. По сведениям компании MessageLabs, специализирующейся на фильтрации электронной почты, к 5% из трёх миллионов писем, которые она ежедневно обрабатывает, прилагаются изображения, причём в 30% случаев это оказывается порнография. Использование фильтровального программного обеспечения не всегда возможно. Обычные интернет-фильтры не слишком гибкие и часто блокируют вовсе не то, что нужно. В какой-то степени решить проблему могут интеллектуальные системы, пытающиеся самостоятельно определить тип ресурса по характеру содержащихся на нём изображений. Как утверждает компания F4i, разработанная ей система Image Composition Analysis определяет порнографию в подавляющем большинстве случаев. При испытаниях ей была предложена коллекция, состоящая из 3000 фотографий. 95% ответов, которые дала программа, оказались верны. При этом, по словам директора F4i по продажам и маркетингу Джорджа Макдональда, система может быть настроена в соответствии с нуждами конкретного пользователя. "К примеру, рекламные агентства или продавцы нижнего белья не хотели бы, чтобы фотографии их моделей отфильтровывались", - говорит он. Как он утверждает, эта задача вполне по силам для Image Composition Analysis 2.0. Источник: Журнал "Компьютерра" |
|