В современном мире надёжные данные — это основа инновационных инструментов, которые быстро развиваются и приносят прибыль. Вооружившись проверенными схемами поведения клиентов и ориентируясь на данные в реальном времени, организации принимают стратегические решения и в результате превосходят конкурентов.
Это происходит, когда компания владеет нужным софтом, который помогает и управлять данными, и достигать поставленных целей в сфере клиентского опыта. Есть ли какое-то единое решение, чтоб решить эти задачи? Да — это специальная платформа управления данными клиента, или CDP.
Ожидается, что к 2026 году оборот рынка CDP платформ превысит 5,7 миллиардов долларов. Тем временем объём информации в мире прогнозирует удвоиться.
Чем больше денег вкладывается в клиентские данные, тем выше и требования к конфиденциальности, возможностям нейросети, гибким процессам управления и автоматизации.
Платформы клиентских данных быстро развиваются, особенно в последние несколько лет. Поскольку бренды стремятся лучше понимать своих покупателей и взаимодействовать с ними, всё больше компаний пользуются CDP технологиями для сбора данных, их интеграции и управления, а также создания единого профиля клиента. Этот профиль нужен для персонализации маркетинговых усилий и улучшения опыта клиента.
CDP улучшают структуру и организацию данных. При этом нет необходимости полностью заменять существующие системы взаимодействия с клиентами. Активное использование искусственного интеллекта и машинного обучения в сопровождении клиентов и в роли помощников для специалистов также требует надёжной CDP.
Близится 2024 год, и в сфере CDP наблюдаются несколько передовых тенденций, на которые стоит обратить внимание.
Искусственный интеллект меняет разные отрасли, и сфера CDP не исключение. В ближайшем будущем ожидается продолжение этого процесса. То есть станет нормой использование алгоритмов машинного обучения для анализа данных и выстраивания схем и планов, способных повлиять на маркетинговые стратегии.
Например, нейросети можно использовать, чтобы анализировать поведение людей и прогнозировать будущие покупательские тренды. И затем применять эту информацию для таргетированных маркетинговых стратегий.
В CDP Altcraft есть ML модуль Best Send Time. Эта функция платформы направлена на совершенствование клиентского опыта через самообучающиеся алгоритмы, которые анализируют поведение покупателей и на основе полученных данных определяют лучшее время для отправки писем конкретному подписчику. Это увеличивает вероятность, что получатель откроет сообщение. Прогнозная аналитика значительно улучшает маркетинговые показатели.
Также появился тренд на улучшение работы сервисов через ML. Как пример, в июне 2023 года Figma представила большое обновление своей программы. Помимо различных улучшений Figma внедрила в программу AI-плагины, которые помогают пользователям в ходе работы: генерируют иконки по запросу, создают элементы интерфейса в разных вариантах, меняют в них информацию и другое.
Появляются законы по защите данных, и компании проходят проверки, направленные на выявление нарушений сбора, хранения и использования полученной информации.
В 2024 году ожидается повышенное внимание к защите данных со стороны CDP. Провайдеры таких платформ обязаны гарантировать, что их софт соответствует закону. Также информация о том, как именно собираются, хранятся и используются данные клиентов, должна быть прозрачной.
Одно из преимуществ CDP — это способность создавать единый профиль клиента, собирая данные о нём из разных источников. Но такой процесс требует времени, и полученные данные могут на шаг отставать от реальности.
Решение этой проблемы — развитие CDP, которые собирают и обрабатывают информацию в реальном времени. Так компании получают своевременную информацию, чтобы принимать более оперативные решения. CDP платформы, которые умеют анализировать клиентское поведение в реальном времени, например, Altcraft Platform, собирают и анализируют данные сразу по мере их поступления.
В CDP Altcraft доступны детальные аналитические отчеты, через которые можно отследить эффективность маркетинговых кампаний, чтобы принимать верные решения. Среди них:
Современные потребители взаимодействуют с компаниями через широкий спектр каналов: email, соцсети, мессенджеры и другие. Поэтому компании должны предоставлять последовательный клиентский опыт во всех точках касания, чтобы отвечать ожиданиям покупателей.
В гонке за достижением этой цели ожидается увеличенный спрос на CDP с многоканальными возможностями. Омниканальная платформа Altcraft умеет собирать и интегрировать данные клиентов из разных каналов, чтобы персонализировать маркетинговые стратегии и улучшить пользовательский опыт.
С недавних пор платформы автоматизации маркетинга стремительно развиваются и помогают компаниям автоматизировать маркетинговые задачи и персонализировать стратегии, ставя во главу угла использование клиентских данных.
Поэтому в 2024 году предвидится естественное увеличение интеграций между CDP и различными маркетинговыми платформами. Это позволит компаниям использовать все клиентские данные для создания более персонализированных и эффективных маркетинговых кампаний.
Получаете ли вы доход от клиентских данных?
У большинства современных CDP есть мощные аналитические возможности, которые аккумулируют в себе данные, пополняют их и анализируют для того, чтобы компании могли получать с этого прибыль. К сожалению, большинство пользователей упускают эти возможности. В настоящее время 59% маркетологов используют CDP в основном как инструмент для сбора и хранения данных.
Пора думать о более серьёзных задачах. CDP имеют решающее значение в создании единой экосистемы данных, переработке информации и внедрении стратегий, ориентированных на данные.
Основной источник: Lytics
Подписывайтесь на наш телеграм-канал. Там вы найдёте актуальные новости в области digital-маркетинга, полезные статьи и интересные исследования. Будьте в теме вместе с нами :)