30 самых популярных нейросетей, по мнению пользователей

Нейросети сегодня считаются одной из самых популярных и востребованных технологий в области искусственного интеллекта. Они применяются в самых разных отраслях: от медицины и финансов до маркетинга и игровой индустрии. Популярность нейросетей объясняется рядом факторов, которые делают их уникальными инструментами.

1. Во-первых, нейросети обладают способностью обучаться на основе больших объемов данных. Это позволяет им выявлять скрытые закономерности и зависимости, которые сложно или невозможно заметить с помощью традиционных статистических методов.
2. Во-вторых, нейросети могут эффективно решать сложные задачи, которые требуют анализа больших объемов данных.
3. В-третьих, популярность нейросетей также обусловлена их применением в машинном обучении.
4. В-четвертых, они становятся основой для создания автономных систем, способных к самостоятельному принятию решений.

Мы в сервисе Semantex не смогли обойти тему нейросетей стороной и провели исследование, темой которого стали самые популярные AI-площадки и сервисы (по мнению интернет-пользователей). В этой статье вы найдете наши выводы из аналитического отчета, в котором представлен поисковый спрос на нейросети, ресурсы, где пользователи чаще всего останавливаются и изучают информацию по данной теме, рейтинг 30 самых популярных нейросетей и десятку самых обсуждаемых брендов. В качестве приятного бонуса мы добавили в этот материал данные по отдельным популярным платформам: что говорят о каждой в позитиве, а что обсуждают в негативном ключе.

Поисковый спрос

При изучении информации о лучших продуктах в определенном сегменте пользователи вводят конкретные ключевые слова, по которым затем переходят на отдельные информационные или коммерческие ресурсы. Анализ контента поисковых систем помогает брендам ориентироваться, какие именно ключевые фразы используют пользователи для изучения информации о компании и ее продуктах. Эти аналитические данные позволяют оптимизировать коммуникационные сообщения под конкретные запросы, чтобы пользователи попадали на нужные страницы и получали максимально релевантную информацию.

Для представления лидеров исследуемого направления была проанализирована поисковая выдача Яндекс и Google (мобильная и Desktop версии, ТОП-10) по следующим ключевым запросам: “лучшие нейросети”, “нейросети 2023”, “топ нейросетей”, “нейросеть отзывы”, “самый самый нейросети”, “лучшая нейросеть онлайн”, “популярные нейросети”, “российские нейросети”, “известные нейросети”, “обзор нейросетей”.

Поисковый спрос по заданному семантическому ядру с 12.09.2023 по 12.10.2023 составил 96 861.

ТОП-ресурсы

Поисковая система – наша с вами рабочая платформа. Она дает информацию для дальнейшего анализа, что позволит оптимизировать предложение и поможет бренду попасть на верхние строчки результатов поиска – а значит, сделает его более привлекательным и доступным для потенциального клиента.

Позиция сайта в списке результатов поиска дает нам возможность прогнозировать трафик и составить собственный рейтинг площадок, где в первую очередь должна появиться релевантная информация о бренде.

ТОП-ресурсы при поиске общей информации о нейросетях:

1. vc.ru (трафик: 24 766, средняя позиция в выдаче: 3.5)
2. skillbox.ru (трафик: 13 135, средняя позиция в выдаче: 5.7)
3. neyrosety.ru (трафик: 12 508, средняя позиция в выдаче: 14.0)
4. dzen.ru (трафик: 11 095, средняя позиция в выдаче: 4.9)
5. dtf.ru (трафик: 9 965, средняя позиция в выдаче: 4.0)
6. lifehacker.ru (трафик: 8 313, средняя позиция в выдаче: 13.0)
7. kanobu.ru (трафик: 7 619, средняя позиция в выдаче: 8.0)
8. youtube.com (трафик: 6 742, средняя позиция в выдаче: 8.3)
9. trends.rbc.ru (трафик: 6 716, средняя позиция в выдаче: 9.8)
10. journal.tinkoff.ru (трафик: 6 507, средняя позиция в выдаче: 13.8)

Для получения максимально полной аналитической картины была проведена классификация всех ресурсов выдачи ТОП-10 по их типам: пользователи видят информационные порталы, коммерческие сайты и блоги.

Часто встречающийся тип контента — статья, видеоролик, подборка и официальная информация.

ТОП-ресурсы при поиске отзывов:

1. robotext.io (трафик: 2 685, средняя позиция в выдаче: 6.0)
2. liftweb.ru (трафик: 1 934, средняя позиция в выдаче: 2.0)
3. aisearch.ru (трафик: 1 736, средняя позиция в выдаче: 50.0)
4. vc.ru (трафик: 1 515, средняя позиция в выдаче: 4.0)
5. irecommend.ru (трафик: 1 485, средняя позиция в выдаче: 3.0)
6. chatgptweb.ru (трафик: 1 390, средняя позиция в выдаче: 2.0)
7. tools.pixelplus.ru (трафик: 936, средняя позиция в выдаче: 5.0)
8. otzovik.com (трафик: 633, средняя позиция в выдаче: 8.0)
9. habr.com (трафик: 607, средняя позиция в выдаче: 7.0)
10. dzen.ru (трафик: 508, средняя позиция в выдаче: 9.0)

В репутационной выдаче пользователи чаще видят коммерческие сайты, официальные порталы и информационные ресурсы.

Основной (часто встречающийся) тип контента — статья, официальная информация, страница с отзывами.

Охват брендов

Большинство потребителей (до 70%) начинают свой поиск с 3-5 общих запросов о товаре (услуге или бренде), затем конкретизируют поиск, вводя более узкие запросы. Лидеры по охвату аудитории в органической выдаче получают большую долю трафика (до 50%), так как пользователи чаще переходят на сайты этих брендов. Таким образом, повышение доли присутствия в выдаче является одним из ключевых факторов в успешной маркетинговой стратегии бренда.

Всего в выборку в ходе исследования попало 49 наименований нейросетей: исходя из данных общего трафика у каждого бренда сформировалась своя доля присутствия, и рейтинг самых популярных выглядит следующим образом.

Рейтинг популярных нейросетей по доле присутствия в выдаче:

1. Midjourney (трафик: 116 927) 63.4%
2. ChatGPT от Open AI (трафик: 94 929) 51.5%
3. Dream by WOMBO (трафик: 88 903) 48.2%
4. DALLE 2 (трафик: 87 137) 47.2%
5. Looka (трафик: 85 784) 46.5%
6. Stable Diffusion (трафик: 84 570) 45.8%
7. Kandinsky (трафик: 66 494) 36.0%
8. Runway (трафик: 64 857) 35.2%
9. Colorize (трафик: 59 835) 32.4%
10. MyHeritage (трафик: 55 081) 29.9%
11. Балабоба (трафик: 45 900) 24.9%
12. Remove.bg (трафик: 44 856) 24.3%
13. DeepL (трафик: 44 066) 23.9%
14. Starryai (трафик: 36 577) 19.8%
15. BLOOM (трафик: 32 209) 17.5%
16. Rytr (трафик: 30 586) 16.6%
17. Notion ai (трафик: 29 607) 16.1%
18. Шедеврум (трафик: 29 323) 15.9%
19. Jasper (трафик: 28 845) 15.6%
20. Uberduck (трафик: 26 061) 14.1%
21. Bing Image Creator (трафик: 25 779) 14.0%
22. Gigapixel AI (трафик: 24 542) 13.3%
23. Sketch Metademolab (трафик: 24 027) 13.0%
24. Mubert (трафик: 20 918) 11.3%
25. Synthesia (трафик: 16 985) 9.2%
26. Scenario (трафик: 16 764) 9.1%
27. GitHub Copilot (трафик: 14 524) 7.9%
28. Gerwin.io (трафик: 14 166) 7.7%
29. Lexica (трафик: 13 672) 7.4%
30. MacWhisper (трафик: 13 442) 7.3%

Самые обсуждаемые нейросети в поисковой выдаче:

1. Kandinsky
2. Midjourney
3. Шедеврум
4. Gerwin.io
5. ChatGPT
6. Stable Diffusion
7. Балабоба
8. Dream by WOMBO
9. DeepL
10. Bard

Самую позитивную оценку пользователей получила нейросеть Dream by WOMBO.

Бренд, у которого в выдаче доля негативных комментариев выше, чем у остальных — DALLE 2.

Тональность обсуждений

Оценка тональности контента позволяет проанализировать, как выглядит каждый бренд в глазах пользователя при выдаче: на каких ресурсах есть его упоминание, а на каких отсутствует. Мы исследовали все типы, форматы и даже единицы контента (то есть, в анализе отображен и пользовательский контент, и статьи, и даже карточки товаров).

Оценка тональности контента – это своеобразная база для планов по росту доли присутствия, платформа для формирования положительного образа бренда и план действий по устранению негативно-окрашенных моментов, который можно реализовать путем работы с комментариями.

Самые популярные темы обсуждений:

1. Качество контента
2. Генерация текстов по запросу
3. Функционал
4. Сервис
5. Точность данных
6. Генерация изображений
7. Регистрация
8. Выбор стиля / эффекта
9. Демо-версия
10. Бесплатное использование

Далее посмотрим, в каком контексте упоминается каждый конкретный бренд. Это позволяет выявить сильные и слабые стороны, а также понять, какие аспекты важны для потребителей при выборе.

Kandinsky 2.2

Kandinsky 2.2 — нейросеть от Сбера, которая генерирует картинки по текстовым запросам.

Позитив: функционал, регистрация, удобство сайта, бесплатное использование, отсутствие водяных знаков, понимает русский язык, без скачивания, цена, скорость генерации.

Негатив: достоверность информации, генерация текстов по запросу, руководство пользования, наличие цензуры, выдача однотипных картинок, алгоритмы и др.

Midjourney

Midjourney — исследовательская компания и разрабатываемое ею одноименное программное обеспечение искусственного интеллекта, создающее изображения по текстовым описаниям.

Позитив: функционал, демо-версия, руководство пользования, скорость генераций, генерация изображений, генерация текста по запросу, цена, точность данных.

Негатив: поддерживается не во всех браузерах, простота использования, регистрация.

Шедеврум

Шедеврум — проект, сервис и приложение компании «Яндекс», с помощью которого пользователи могут генерировать изображения по текстовому описанию с помощью нейросетей.

Позитив: нет данных пользовательской активности на ресурсах выдачи ТОП-10

Негатив: генерация изображений, генерация текстов по запросу, достоверность информации, сервис, выбор стиля.

Gerwin.io

Gerwin.io — сервис AI-копирайтинга на основе нейронных сетей для написания текстов, генерации изображений, рекламы и др.

Позитив: сервис, выбор стиля/эффекта, генерация изображений,качество контента, функционал, скорость генерации, удобство сайта.

Негатив: система подсчета символов.

ChatGPT

ChatGPT — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках.

Позитив: функционал, генерация текстов по запросу, качество контента, сервис.

Негатив: точность данных.

Резюмируем: мы исследовали контент поисковой выдачи Яндекс и Google (мобильная и Desktop-версии, ТОП-10) и пришли к выводам, что из всех идентифицированных при анализе нейросетей лидирующее место по популярности занимают платформы для генерации изображений или работы с визуальным контентом (почти 43% от общего количества), на втором месте идут сервисы для генерации текста (около 29%), третье место отводим нейросетям для работы с форматами аудио (16%).