AI в программатик: делегировать нельзя контролировать

Программатик-реклама — давно устоявшийся и эффективный инструмент в digital-маркетинге. Однако с развитием ИИ-алгоритмов появляются дополнительные возможности для оптимизации и автоматизации привычных бизнес-процессов. Эти технологии расширяют границы того, что можно достичь в рамках рекламных кампаний. Тем не менее важно понимать, какие задачи можно делегировать искусственному интеллекту, а какие всё же требуют вмешательства человека, чтобы сохранить контроль и минимизировать возможные риски.

На первый взгляд, ИИ может показаться идеальным инструментом для автоматизации всего рекламного процесса, но реальность такова, что не все его возможности следует использовать без участия эксперта. 

Задача маркетологов — научиться эффективно интегрировать ИИ в процесс, сохраняя при этом стратегический контроль во избежание потенциальных ошибок, которые могут повлиять на репутацию бренда.

Мифы и реальность AI в программатик: что машины умеют на самом деле

В первую очередь, ИИ способен обрабатывать колоссальные объемы данных, выявлять закономерности поведения пользователей и прогнозировать потенциальную эффективность рекламных кампаний. Он может оперативно рекомендовать, как стоит адаптировать ставки, делать прогнозы по потребностям аудитории, а также прогнозировать результаты кампании.

Однако ИИ не может справиться с задачами, которые требуют творческого подхода, интуиции и стратегического видения. Несмотря на быструю выдачу ответов и способность анализировать Big Data, нейросети не могут заменить сотрудников, понимающих цели компании, ее позиционирование, реальные ресурсы и возможные репутационные риски.

Почему маркетологи не доверяют AI… и зря

В связи с тем, что полностью делегировать задачи ИИ не получается, а при внедрении нейросети в рабочие процессы ответы могут не соответствовать действительности или вводить в заблуждение, среди digital-специалистов есть недоверие к внедрению современных технологий. 

Существует несколько причин, почему многие специалисты не доверяют использованию ИИ при запуске рекламы:

1. Непрозрачность алгоритмов. ИИ-алгоритмы представляются многим как «черный ящик». Для большинства специалистов сложность в понимании этих систем в том, что они принимают решения, основываясь на множестве факторов и данных, которые невозможно легко интерпретировать. Это создает ощущение отсутствия контроля над процессом. Маркетологи теряются в вопросах, как именно принимаются решения, и насколько эти решения можно считать обоснованными и правильными в контексте конкретной кампании.
2. Опасения потери контроля. Многие маркетологи настороженно относятся к передаче ИИ таких процессов, как таргетинг, оптимизация ставок и генерация креативов. Однако при грамотном использовании алгоритмы помогают находить релевантные аудитории, вовремя корректировать стратегию и предлагать оптимальные варианты контента. Ключевое значение здесь имеет работа в тандеме: ИИ ускоряет процессы и дает ценные рекомендации, а финальные решения остаются за экспертом, который учитывает стратегические цели бренда.
3. Вопрос безопасности данных. Одним из наиболее весомых факторов недоверия является опасение за сохранность и конфиденциальность данных. Маркетологи боятся, что передача важной информации о клиентах и компании в целом может привести к утечкам или использованию данных в обход установленных стандартов безопасности. Это усугубляется отсутствием ясности относительно того, как именно обрабатываются запросы в ИИ-сервисах и кто имеет к ним доступ, что повышает тревогу у специалистов.

Решение этих проблем начинается с подробного изучения принципов работы ИИ, тестирования и привлечения сотрудников, умеющих корректировать ответы искусственного интеллекта и направлять их в нужное русло. 

Что можно делегировать ИИ, а что остается за человеком

ИИ — это не волшебная палочка, которая сделает все за человека. Однако, правильно распределяя функции, можно делегировать нейросети часть рутинной работы, освободив время и силы на более приоритетные и стратегически важные задачи компании.

Как видно из таблицы, в большинстве случаев ИИ работает в тандеме с человеком, а не заменяет его. Умение корректно задавать параметры и проводить мониторинг данных, предложенных ИИ, поможет достичь нужного результата. 

Интеграция ИИ в programmatic на примере XFocus

В XFocus мы используем AI-решения, которые помогают улучшить процесс планирования и управления рекламными кампаниями. Вот несколько ключевых инструментов, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать часть базовых процессов в компании:

• Прогноз закупок и планирование. Здесь сотрудникам XFocus ИИ помогает прогнозировать закупки с точностью до 98%, анализируя такие параметры, как объемы закупок, таргетинги, SSP, маркапы, а также CPM, CPV и CPC. AI-алгоритмы выбирают лучшие предложения по цене и качеству, что позволяет оптимизировать расходы и эффективно планировать бюджет.

Где мы доверяем ИИ: автоматизация прогноза закупок и оптимизация расходов на основе данных.

Где нужен контроль человека: финальная проверка прогнозов и решение о перераспределении бюджета в зависимости от изменения рыночной ситуации, новых стратегических целей или изменений в спросе.

• AI-Таргетинг. Этот инструмент узко сегментирует пользователей и точнее описывает релевантную аудиторию для бренда за счет анализа Big Data, включая данные о пользователях. 

Где мы доверяем ИИ: подбор сегментов целевой аудитории на основе анализа Big Data.

Где нужен контроль человека: окончательная настройка таргетинга, корректировка выборки в зависимости от текущих маркетинговых целей и стратегии бренда.

• Аналитика площадок. С помощью этого инструмента AI помогает выбирать эффективные площадки, тестировать их производительность и минимизировать риски нецелевого трафика. Он отслеживает показатели: показы, клики и конверсии, и фильтрует мошеннический трафик, защищая рекламный бюджет.

Где мы доверяем ИИ: выбор площадок и анализ их производительности на основе реальных данных, устранение фрода.

Где нужен контроль человека: подтверждение итогов тестирования, оценка качества трафика и корректировка медиа-планов с учетом долгосрочных целей бренда.

• Мониторинг и оптимизация с помощью AI. В данном случае ИИ осуществляет постоянный мониторинг кампаний и предлагает рекомендации по корректировки ставок, таргетинга и перераспределению бюджета на основе актуальных данных с разных площадок.

Где мы доверяем ИИ: предложение рекомендаций по настройке ставок и перераспределению бюджета.

Где нужен контроль человека: принятие стратегических решений на основе предоставленных AI-отчетов, корректировка бюджета и ставок в зависимости от изменений в рыночной ситуации, запуск новых кампаний или изменений в продуктовых предложениях.

Читайте подробный гайд о том, как внедрить programmatic в стратегию компании. Забрать файл в боте XFocus! 

Что говорят исследования о применении ИИ в программатик-рекламе

Согласно исследованию Salesforce, использование ИИ в programmatic-рекламе может повысить эффективность кампаний на 37% и сократить стоимость привлечения клиента на 30%. Однако, несмотря на эти впечатляющие показатели, ИИ не может полностью заменить человеческую экспертизу и стратегическое видение.

Исследования показывают, что хотя ИИ способен значительно улучшить результаты кампании за счет анализа данных, он не всегда учитывает нюансы, связанные с эмоциональным откликом аудитории. В условиях кризисной ситуации или важного инфоповода ИИ может не распознать изменения в восприятии аудитории, что может привести к неудачным кампаниям. В таких случаях ключевое значение приобретает вмешательство эксперта, который способен оперативно адаптировать стратегию.

Ключевыми аспектами успешной работы с ИИ в рекламе являются:

1. Постоянное тестирование гипотез и корректировка данных. Это помогает избегать ошибок и повышает точность прогнозов.
2. Чистота и релевантность данных. ИИ, как и любой алгоритм, работает с теми данными, которые ему предоставляют, поэтому важно следить за их качеством и актуальностью.
3. Комплексный подход. Сочетание возможностей ИИ и профессиональных знаний маркетологов позволяет не только оптимизировать процессы, но и управлять рисками и адаптироваться к изменениям.

Будущее AI в программатик-рекламе: гибридный подход

Тренд на синергию digital-специалистов и ИИ очевиден. Однако важно помнить, что ИИ не заменяет, а дополняет работу человека. Наилучший подход — это гибридная модель, в которой алгоритмы обрабатывают данные и прогнозируют результаты, а специалисты принимают финальные решения по и изменению рекламных параметров и запуску кампаний. Такой симбиоз обеспечивает точность, гибкость и рост ROI.

ИИ и эксперты — в одной команде. Доверьте анализ данных, проверку креативов, разработку стратегии и запуск кампании профессионалам XFocus, которые объединяют AI-технологии и опыт для достижения нужного результата.

Остались вопросы? Пишите на hi@xfocus.io.

Переходите на сайт, чтобы узнать больше o programmatic платформе: https://xfocus.io/

Подписывайтесь на Telegram-канал: https://t.me/XFocusProgrammatic – там анонсы, обзоры и новости о programmatic-рекламе.