GPT-5?! Елена Пушкаренко о перспективах развития искусственного интеллекта
Мы привыкли к новым версиям и улучшениям, начиная с ожидаемых с ажиотажем моделей айфонов. Сегодня рынок нейросетей готов активно продолжать тренд: Dall-E 3, тестовая версия от Midjourney V6, Stable Diffusion SDXL, Claude 2, Kandynsky 3.0. Новые версии показывают серьезные улучшения. Самой яркой стала нейросеть Dall-E 3 в сравнении с Dall-E 2. Чем нас удивит GPT-5? Готовы узнать?
Развитие искусственного интеллекта продолжает набирать обороты и не оставляет равнодушными всех, кто следит за инновациями. В Академии МАИД.РФ внимательно следят за происходящим в области генеративного ИИ. И, конечно, не остался незамеченным факт последнего интервью основателя Microsoft Билла Гейтса с главой компании OpenAI Сэмом Альтманом. В подкасте Гейтса лидеры индустрии обсудили текущее состояние OpenAI и будущее ИИ.
Обсуждались ключевые проблемы отрасли и намечались вехи дальнейшего прогресса. Готовы услышать мнение лидеров отрасли о том, куда движется самая передовая компания в области ИИ на данный момент?
Сэм Альтман поделился чувствами:
«Сейчас GPT-4 может рассуждать лишь в крайне ограниченных пределах. Кроме того, важна надежность. Если вы зададите GPT-4 большинство вопросов 10 000 раз, один из этих 10 000 будет, вероятно, довольно хорошим, но он не всегда знает, какой именно, а вы хотели бы получать лучший ответ из 10 000 каждый раз, и поэтому повышение надежности будет иметь большое значение. Настраиваемость и персонализация также будут очень важны. Люди хотят получить от GPT-4 очень разные вещи: разные стили, разные наборы предположений. Мы сделаем все это возможным, а также предоставим возможность использовать ваши собственные данные. Возможность узнать о вас, вашей электронной почте, вашем календаре, о том, как вы предпочитаете назначать встречи, подключаться к другим внешним источникам данных, и т.д. Это будут одни из самых важных областей совершенствования».
Что вы думаете? Готовы делиться конфиденциальной информацией с ИИ для своего комфорта и эффективности? Сегодня для пользователя это нелегкий вопрос, учитывая несовершенство ИИ.
Проанализирован интервью, подводим основные тенденции развития ИИ, озвученные Сэмом Альтманом, которые точно стоит ждать:
Видео в ChatGPT. Работа над добавлением возможностей видео в ChatGPT. Пользователи давно просят такой функционал, и команда OpenAI активно его разрабатывает.
Модель GPT-5. Вывод на рынок улучшенной модели GPT-5 в плане точности, качества ответов, способностей к рассуждению. Это ключевое направление работы OpenAI.
Персонализация. Повышение персонализации и доступа ИИ к личным данным пользователя. Это поможет сделать взаимодействие с ИИ более естественным.
Суперинтеллект. Достижение уровня суперинтеллекта. Это долгосрочная цель Альтмана, потенциально реализуемая в ближайшее десятилетие.
Контроль ИИ. Установление ограничений и контроля над ИИ. Необходимы меры по обеспечению безопасности технологии.
Как видно из амбиций компании, OpenAI серьезно нацелена на прорыв в области ИИ, сочетая расширение функциональности своих продуктов и фундаментальные исследования.
ИНТЕРЕСНЫЙ ФАКТ: Сэм Альтман использует Slack чаще, чем ChatGPT от OpenAI, из-за интенсивной координации, необходимой для управления компанией, в которой работает около 500 сотрудников.
Генеративный ИИ потенциально может привести к удивительным открытиям, которые позволят людям использовать неизведанные возможности. Однако все это обходится довольно дорого. Мы уже знаем, что OpenAI тратит до 700 000 долларов в день на поддержание работы ChatGPT, а на обработку одного запроса требуется одна бутылка воды для охлаждения оборудования.
Развитие генеративного ИИ несет в себе колоссальный потенциал для человечества. Эта технология способна привести к поистине революционным открытиям и предоставить людям доступ к невиданным ранее возможностям. Однако пока что цена вопроса остается довольно высокой. Так, по оценкам, компания OpenAI тратит порядка 700 000 долларов ежедневно на поддержание работы всего одного продукта — чат-бота ChatGPT. Кроме того, технология потребляет значительные объемы энергии и воды для охлаждения серверов. По некоторым данным, для ответа на один запрос ChatGPT расходует целую бутылку воды. Таким образом, несмотря на впечатляющий прогресс, генеративный ИИ пока остается весьма затратной технологией.
В Академии МАИД.РФ мы продолжаем следить за дальнейшим прогрессом ChatGPT и отрасли в целом. Подписывайтесь на наши новости, чтобы не пропустить инноваций!
ВКонтакте
Телеграм
Рассылка «МАИДДайджест»
Курс Нейросети для дизайна
Открытый урок Нейросети для дизайна