Дизайнер и нейросеть: перспективы для полиграфии
С внедрением ИИ во многие сферы стали множиться страхи, что вот-вот он заменит в работе человека. Как видим, пока этого не происходит. Без грамотного сопровождения нейросеть не всесильна. Поэтому давайте уже сейчас обернём риски в продуктивное партнёрство. Например, в полиграфии – это точно преимущество и +1 инструмент для классного результата. Рассказывает команда WIZART Polygraphic.
С чего всё начиналось?
Наверняка помните, что год назад только и разговоров было, что о нейросетях. Тогда же появилась задача – создать обложку полиграфического журнала. Почему бы не «нафантазировать» её с помощью Midjourney? В этой ситуации не было страха отмены человека-дизайнера, скорее, профессиональный азарт. Сфера – полиграфия, и с наскока её не отразить на обложке. Даже искусственный интеллект «почесал голову». Алгоритмы ИИ анализируют и обрабатывают информацию и изображения, доступные в сети. Кто сталкивался, тот знает, что полиграфических материалов представлено не так уж и много. Так что пришлось, откровенно говоря, «притереться» друг к другу. Но в итоге результат получился настолько классным, что мы в новых номерах журнала повторили опыт партнёрства.
Как сейчас может помочь ИИ в полиграфии?
Нужно принять тот факт, что ИИ уже есть и будет ещё чаще использоваться в современном мире. И чем быстрее мы научимся применять его возможности для наших целей, тем эффективнее сможем работать и выдавать нужный результат. Преимущества для нашей отрасли очевидны:
● Общение на «ты» с нейросетью успешно автоматизирует создание макетов, что значительно сокращает процесс создания продукта. Например, она может предложить несколько вариантов макета для брошюр, журналов или этикеток на основе заданных параметров.
● ИИ прокачивает качество дизайна, анализируя большие объёмы данных для создания новых изображений и адаптации их под разные целевые аудитории. Это отлично работает для вдохновения: элементы одного дизайна миксуем с другими стилями и элементами. С поддержкой нейросети это намного быстрее и проще, потому что сразу видишь результат.
● Если на руках картинка плохого качества, ИИ снова выручит: улучшит чёткость без потери деталей оригинала или добавления нежелательных артефактов. Увеличенные изображения остаются резкими и чёткими при более высоких разрешениях.
● Существуют платформы, способные анализировать дизайны и их готовность к печати, оценивая цветовое пространство и разрешение изображений. Это прекрасно выявляет различные проблемы в макетах. Например, выходящий за границы области текст или слишком малые поля, которые могут привести к нежелательной обрезке содержимого при печати. ИИ проверяет шрифты, анализирует тонкие линии и мелкие детали, способен автоматизировать подготовку файлов к печати и корректно настроить оптимальные параметры PDF-файлов. Количество платформ постоянно растёт, они развиваются, улучшаются существующие инструменты.
Но есть и минусы в таком сотрудничестве.
В какой-то момент все дизайны стали одинаковыми, потерялась уникальность. Становится всё более очевидным, что работу выполнила программа, скорее всего, одна и та же. Возможно, причина в том, что изображения, которые анализирует ИИ в сети, созданы им же самим. Конечно, это приводит к повторению одинаковых визуальных мотивов в его работах. Нам нужно учиться использовать ИИ как инструмент для расширения собственных творческих возможностей, а не замену человеческому креативу. Кроме того, существуют щекотливые вопросы относительно авторского права на работы, созданные с помощью ИИ. Кто ими владеет? Ответ часто спорный и неоднозначный.
Ну и, конечно, потенциальное уменьшение востребованности профессиональных скиллов дизайнеров. А прокачивание навыков необходимо, чтобы оставаться конкурентоспособными. Нужна гибкость, готовность к обучению, быстрая адаптация, чтобы быть актуальным в профессии.
В общем, даже в таком передовом и суперсовременном феномене как искусственный интеллект работает всё та же старая истина: «Учиться, учиться и ещё раз учиться».
Бонус! Чек-лист полезных ИИ-сервисов
1.Adobe Sensei
Технология искусственного интеллекта от Adobe, которая интегрирована во многие из их продуктов, таких как Photoshop, Illustrator и InDesign. Adobe Sensei используется для умной обрезки изображений, улучшения качества фотографий, автоматического распознавания шаблонов и оптимизации рабочих процессов,например, выбор объектов или тематические поиски в Adobe Stock.
2. Canva
Этот онлайн-инструмент для дизайна предоставляет функции, которые упрощают создание визуальных материалов. С помощью ИИ, Canva предлагает пользователю автоматическое улучшение фотографий, дизайн-советы и макеты, адаптированные к его предпочтениям, а также возможности персонализации шаблонов.
3. Autodesk's Dreamcatcher
Это система генеративного дизайна, которая позволяет пользователям вводить дизайнерские цели и параметры, после чего ИИ создает множество оптимизированных дизайнов. Этот подход используется в различных областях, включая промышленное и архитектурное проектирование.
4. Logojoy/ Looka
Эта платформа помогает в создании логотипов. ИИ спрашивает у пользователей об их предпочтениях и предоставляет множество вариантов. Это позволяет предпринимателям быстро и экономично создавать логотипы для своих бизнесов или проектов.
5. Fontjoy
Инструмент использует ИИ для генерации гармоничных комбинаций шрифтов, помогая дизайнерам экономить время на подбор и сопоставление шрифтов для своих проектов.
6. Kandinsky 2.1
Российская версия генератора изображений, основанная на модели ruDALL-E от "Сбера". Сервис поддерживает более 100 языков и позволяет бесплатно создавать изображения в разных стилях и разрешениях.
Присоединяйтесь! Канал про технологии, этикетки и клиентов в Telegram
Сопровождаем в типографиях даже самые сложные проекты и запускаем в космос с первого тиража!