Брендированные аватарки с помощью ИИ

2024-08-28 14:33:39 Время чтения 4 мин 398

Привет, это Настя, руководитель отдела контента ИИ-сервиса Aigital. Мы создаем инструменты на основе нейросетей, чтобы пользователи и корпоративные команды могли легко и быстро решать маркетинговые и бизнес-задачи. Здесь делимся разборами наших навыков и ИИ-ассистентов.

Мы обновили навык «Аватарка» — маркетинговый инструмент для создания персонализированных брендированных картинок. Теперь вы можете вписать лицо с фото в картинку с человеком или персонажем более естественно.

У него изначально был крутой потенциал, но качество генераций нас не устраивало, поэтому тестировали разные модельки. Мы пересобрали цепочку моделей, и теперь навык лучше передает как задумку пользователя, так и черты лица с фотографии.

И прежде чем перейдем к техническим подробностям, давайте обсудим, зачем в маркетинге и продажах генерировать аватарки.

Во-первых, с помощью этой технологии гораздо проще обновлять визуальный контент. Достаточно загрузить фотографию и описать роль, которую будет играть этот человек. Так можно сделать лицом своей рекламной кампании сотни покупателей, чтобы быть ближе к аудитории и создать более крепкую эмоциональную связь с брендом.

Также вы можете персонифицировать свой бренд, сгенерировав персонажа в навыке «Фотосток: Люди», чтобы использовать его для рекламных креативов, баннеров и контента в соцсетях. Например, фото для своих ИИ-ассистентов мы сгенерировали в навыке «Фотосток: Люди», а с помощью «Аватарки» можем представлять их в разных образах на сайте и в телеграм-канале.

Как работает

Создание аватарки состоит из 6 этапов.

  1. В интерфейсе сервиса пользователь добавляет фото и пишет текстовый запрос, по которому будет генерироваться картинка.
Рекомендуем прописывать более подробно идею в поле «Кого изобразить»

Чтобы черты лица на картинке были больше похожи на оригинал, загружайте фотографии анфас, без дополнительных аксессуаров вроде солнечных очков.

  1. Полученный текстовый запрос нейросеть переводит на английский язык.
  2. В это время GPT-4 Vision анализирует загруженную фотографию, определяет пол, расу, цвет глаз и кожи, форму губ, овал лица и другие детали.

Это сканирование и изучение фото позволяет сгенерировать аватарку максимально похожей на оригинал. Без Vision можно получить изображение человека другого пола, с другим цветом кожи или иными чертами лица.

  1. Vision выдает текстовое описание лица, которое объединяется с пользовательским запросом. Здесь же прописываются дополнительные параметры для генерации качественного фотореалистичного изображения.
  2. Затем этот промпт передается в графическую нейросеть Fooocus, настроенную генерировать реалистичные портреты. Она создает фотореалистичное изображение по пользовательскому запросу с персонажем, по описанию похожим на человека с фото.
  3. На следующем этапе происходит замена лица. С помощью технологии Face Swap лицо на сгенерированной картинке меняется на лицо с фотографии.
Оригинальное фото » Изображение по промпту » Замена лица

А если вам интересно читать о мире нейросетей, идеях и жизни проекта, подписывайтесь на наш телеграм-канал.