Гиперперсонализация в мобильных приложениях: как она проявляется
Персонализация необходима маркетологам, если они хотят добиться успеха, пишет Adjust. Сегодня маркетинг ориентируется на индивидуального потребителя, а персонализацию облегчает большое количество данных. Но персонализация отличается от гиперперсонализации. Об этом пишет источник, а мы предлагаем ознакомиться с полезной информацией.
Что такое гиперперсонализация?
Это использование данных о пользователях в настоящем времени и прошлом для формирования индивидуального сегмента контента, продуктов, услуг и других предложений. Чем больше данных, тем более глубоким и гиперперсонализированным может быть опыт.
Для обеспечения гиперперсонализции используют современные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и предиктивная аналитика.
В чем разница между персонализацией и гиперперсонализацией?
Персонализация, как правило, ограничивается основными данными: именем, полом, общим географическим положением клиента. Например, персонализация электронной рассылки с именем и отправка напоминания о том, что в его корзине находится товар, ожидающий покупки.
Гиперперсонализация использует более подробную информацию для создания полной картины, состоящей из интересов, поведения и потребностей клиента.
Вот несколько примеров данных, которые могут использоваться для гиперперсонализации:
- Активная геолокация.
- История покупок.
- Активное время в приложении (когда используют или совершают покупки).
- История просмотра.
Гиперперсонализация от издателя может выглядеть как push-уведомление, основанное на местоположении клиента. Также это может быть реклама, основанная на местной погоде в конкретный момент.
Примеры применения функций гиперперсонализации в приложениях и рекламе
Adjust выделяет несколько примеров. Мы нашли релевантные среди локальных приложений, а также добавили пример из наших реализованных рекламных кампаний.
Гиперперсонализация для изучения персональных предпочтений
Вводные анкеты и вопросы помогают оценить предпочтения пользователя, который скачал приложение. В шопинг-приложении это может быть тест на определение стиля, а в стриминговом — выбор жанров, которые нравятся.
В фитнес-приложении — выяснение цели будущих тренировок.
Гиперперсонализация для предложения релевантных товаров
Персонализированные рекомендации в шопинг-приложениях, основанные на истории покупок — самый очевидный пример.
Можно привести и другие. Например, в стриминговом приложении — «Фильмы для вас».
А в приложении для поиска вдохновения в виде фото (Pinterest) — релевантный контент относительно ранее просмотренного или сохраненного.
Гиперперсонализация в рекламе: пример от BYYD
В своих рекламных кампаниях в мобильных приложениях мы постоянно используем разные настройки таргетинга для того, чтобы демонстрировать рекламу релевантной целевой аудитории. Как правило, постоянный набор — социально-демографические характеристики, интересы и геолокация. Иногда, когда того требует кампания, мы применяем настройки СуперГео. Они позволяют настроить показы в узких рамках локации — вплоть до района конкретного города.
Один из примеров — наша реализованная рекламная кампания для продвижения жилого комплекса Legenda Героев в Санкт-Петербурге. СуперГео таргетинг был настроен на Красносельский район, чтобы привлечь пользователей и мотивировать их задуматься о смене текущего жилья для улучшения условий.
По материалам: adjust.com
Наша компания BYYD занимается рекламой в мобильных приложениях, целью которой является увеличение узнаваемости бренда, продукта или услуги. Посмотрите на наши реализованные рекламные кампании и присоединяйтесь к платформе.
Реклама, byyd.me