Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital — сервиса на основе нейросетей для решения маркетинговых задач. Мы придумываем и разрабатываем шаблоны, которые упрощают пользователям создание контента для рекламы, СМИ и соцсетей. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем об ИИ-ассистентах на каждый день и преимуществах новой модели от OpenAI для создания текстов. Поделимся, как сами пользуемся нейронками и какие результаты принесло ведение дневника стартапа.
За мемы с котом Мисти спасибо Саше, главному по тг-каналу Aigital.
OpenAI вчера анонсировали релиз новой модельки GPT-4o. Ночью протестировали, как она работает, и подключили ее к нашим навыкам. В новой модельке сократили расходы на генерацию на русском языке, соответственно, и кредитов будет расходоваться меньше. Навыки на GPT-4o отвечают молниеносно: по нашим подсчетам, модель работает в 3–4 раза быстрее, чем GPT-4 Turbo. При этом не теряется качество, к которому привыкли пользователи. Теперь свои задачи в Aigital можно решать быстрее, лучше и с меньшими затратами.
До майских мы выпустили пять дайджестов о жизни проекта, что показало отличные результаты. Мы удвоили трафик с контента и почтовой рассылки. А наш с вами честный разговор в комментариях помог подсветить и исправить недочеты продукта, до чего ранее просто не доходили руки.
Так, мы переосмыслили переключатель «Улучшить результат» и отказались от него. На переоценку натолкнул один комментарий, в котором увидели, что «Улучшатель» сильно перебивает основной промпт. Навык «Деловое письмо» построен на «Правилах деловой переписки» Максима Ильяхова, но при включении «Улучшателя» промпт отрабатывал по классическим принципам зарубежного делового письма.
Еще один момент: в графических навыках вы могли заметить лоадер, который информирует, сколько времени займет процесс создания графики. Он появился тоже благодаря вам. Дело в том, что время генерации изображений увеличилось из-за перехода на новые графические модели и усложнения цепочки нейронок под капотом навыка. Об этом рассказывали подробнее в первом выпуске. Прислушались к обратной связи читателей и подсветили в интерфейсе примерное время ожидания результата, пока мы работаем над повышением скорости генерации.
Мы обратили внимание, что сервисом не пользуются на ежедневной основе, а приходят за решением конкретной рабочей задачи. Изучили тему подробнее и узнали, что это проблема не только Aigital, большинство ИИ-инструментов, включая GPT, не используются ежедневно.
Это натолкнуло нас на идею расширить линейку ИИ-ассистентов, добавив помощников не только для рабочих, но и повседневных задач. Составили список, кто мог бы быть полезен. Проголосуйте, пожалуйста, в комментариях за своего будущего ИИ-помощника в Aigital.
Какой повседневный ИИ-ассистент нужен вам?
Если у вас есть другие идеи повседневных ИИ-ассистентов, давайте обсудим их в комментариях.
Мы работаем с нейронками каждый день, как и многие создатели сервисов на основе ИИ. Но пока остаемся в меньшинстве. Чтобы вдохновить вас использовать ИИ чаще, мы решили коротко рассказать, какие рабочие задачи закрываем с их помощью.
Сегодня мы без описания навыка, майские ведь были :) На следующей неделе расскажем о работе навыка «Путь пользователя (CJM)». Какой навык разобрать далее, в восьмом выпуске дайджеста? Голосуйте в опросе в нашем телеграм-канале.