В новом исследовании, проведенном DAMO Academy и Hupan Lab, рассматривается возможность использования GPT-4 в качестве аналитика данных. Вот краткие выводы:
Производительность: GPT-4 показывает результаты, сопоставимые с аналитиками данных среднего и начального уровня. Он успешно справляется с задачами по сбору, визуализации и анализу данных.
Время и стоимость: GPT-4 выполняет задачи быстрее и дешевле. Среднее время выполнения задачи — меньше минуты, что значительно быстрее, чем у людей.
Точность: Визуализация данных и эстетика графиков на высоком уровне. Однако требуется улучшение точности данных.
Заключение: GPT-4 обладает значительным потенциалом для выполнения задач аналитика данных. Но для полного замещения людей необходимы дальнейшие исследования и улучшения, особенно в части точности данных и понимания контекста.
Перспективы: Использование GPT-4 может повысить эффективность и снизить затраты на анализ данных. Это исследование открывает новые горизонты для применения ИИ в бизнесе.