Нейросети, искусственный интеллект или будущее поиска и поисковой оптимизации

Рассказываем, как эволюционирует поиск, прогнозируем, как он изменится в будущем и как оптимизаторы будут работать в новых условиях.

О чем статья?

1. Какую эволюцию прошел поиск
2. Как искусственный интеллект включается в работу поисковых систем
   
3. Как нейросети изменят поисковики в будущем
   
4. Как работать оптимизатору в новых условиях поискового маркетинга
   
5. Выводы
   

Эта статья будет полезна интернет-маркетологам, контент-менеджерам, SEO-специалистам, директорам по развитию проектов в интернете.

Поисковые алгоритмы, как не раз заявляли представители поисковиков, стремятся максимально полно и качественно закрывать потребности пользователей. В 2024 году интернетом пользуются 5,35 миллиарда человек, что составляет 66,04% населения планеты. Очевидно, что технологии, которые закрывают такое количество запросов, должны становиться все более сложными, чтобы обеспечить качественный поиск.  Давайте посмотрим на тенденции и перспективы развития поисковых систем.

Какую эволюцию прошел поиск

Чем больше сайтов становится в интернете, тем более сложные задачи учатся решать поисковые системы. Они прошли такие этапы развития:

1. Поиск релевантных страниц

Сначала поисковики просто выдавали список страниц, на которых имелись слова запроса. Когда документов в сети стало слишком много, пришлось их ранжировать по релевантности. На этом этапе учитывалась только частота ключевых слов и их важность в документе, например, вхождение в заголовки Н2-Н4. Именно тогда интернет наводнили малоценные тексты, буквально забитые ключевиками.

2. Учет обратных ссылок

Когда страниц стало еще больше, поисковики стали учитывать входящие ссылки. Поэтому для продвижения сайтов оптимизаторы стали массово закупать бэклинки.

3. Расширение факторов ранжирования

Поисковые системы научились ранжировать ссылки на основании нескольких сотен (по разным данным 600 или 800) параметров. Помимо ключевых фраз и ссылок сюда вошли технические, коммерческие, текстовые, поведенческие факторы.

Подробнее о факторах ранжирования – в нашем исследовании «Информационные запросы: Факторы ранжирования в Яндексе и Google. Часть 1».

4. Оценка качества страниц и бизнеса

Постепенно алгоритмы научились учитывать не только формальное качество сайта, но и качество бизнеса. Они определяют, насколько предложение закрывает потребности пользователя и может ли он доверять компании.

5. Нейросети и искусственный интеллект в поиске

Обработка огромного массива данных стала возможной благодаря машинному обучению. Ведущие поисковые системы начали использовать его с начала 2000-х. Однако классическое машинное обучение эффективно, когда алгоритм обрабатывает тысячи и миллионы одинаковых запросов. Поэтому до последнего времени поиск по высоко- и среднечастотным запросам работал более эффективно. 

Многословные, очень низкочастотные запросы алгоритмы находили хуже. Пользователи зачастую были вынуждены разбивать свой запрос на несколько более простых. Например, вместо «В августе я хочу поехать в отпуск на море с семьей. Какие есть бюджетные варианты из Москвы?» приходится спрашивать «семейный отдых на море», «бюджетные билеты Москва Сочи с ребенком» и т.п. Это удлиняет процесс закрытия потребности, пользователь может получить взаимоисключающие варианты.

Чтобы решить проблему с уникальными, многословными запросами поисковые системы подключили искусственный интеллект (ИИ, artificial intelligence, AI). Обычно термин ИИ используют как общее понятие, а нейросетями называют конкретные разработки. Благодаря им поисковики и их браузеры становятся не просто интерфейсом поиска, а постоянными помощниками в поиске различных бытовых решений.

Как искусственный интеллект включается в работу поисковых систем

ИИ — это техническая система, которая способна выполнять интеллектуальные функции человеческого мозга. На сегодня все существующие виды AI разрабатываются только для решения конкретных задач. Они не обладают универсальностью, как мозг. Например, поисковые нейросети обучаются понимать смысл человеческой речи в целом, а не отдельных слов, и переводить его на язык запросов. После чего они используют генеративные модели, чтобы дать связный ответ прямо в поиске.

На сегодня ИИ уже внедрили в поиск и браузеры Яндекс, Google, Bing. Во всех случаях цель — не вынуждать пользователя собирать нужную информацию самому, а сгенерировать ответ на основании найденных источников. В июне 2024 года на Всемирной конференции разработчиков (Worldwide Developers Conference, WWDC) был представлен искусственный интеллект Apple, который интегрирован в новую iOS 18. Он должен упростить не только поиск, но и все использование устройств в iPhone, iPad и Mac.

Искусственный интеллект в поиске

1. С 2024 года в Яндексе пользователь может выбрать Нейро вместо обычного Поиска. 

Это продукт, который в ответ на запрос подберет источники, проанализирует информацию из них, сгенерирует ответ. Актуальные ссылки на источники прилагаются. Пользователь может их просмотреть, переключиться на обычный поиск или уточнить запрос.

Ответ Нейро на длинный запрос с указанием источников

Возможен голосовой поиск или по изображению.

1. Google использует свою технологию Gemini, чтобы предоставить пользователям AI Overviews (ИИ-резюме) в поиске. 

Модель генерирует три варианта ответа (черновики). Пользователь может просмотреть любой или обновить, чтобы получить новые ответы. Ссылки на источники проставлены только для изображений. 

Ответ Gemini в регионе США

Gemini была представлена в декабре 2023 года, позднее интегрирована в поисковик Google. На сегодня эта функция доступна только пользователям США на отдельном сайте gemini.google.com. Google обещает, что вскоре масштабирует ее на другие страны. 

Искать в Gemini можно также голосом или по картинке. Если прокрутить страницу, внизу можно выбрать, как изменить ответ: сделать короче, длиннее, проще, неформальнее, профессиональнее. Здесь же можно перейти в обычный поиск.

В октябре на конференции Optimization-2024 вместе с экспертами индустрии обсудим, как искусственный интеллект влияет на стратегии и методы маркетинга.

1. Microsoft в феврале 2023 года представила свою поисковую систему Bing AI, которая базируется на технологии ChatGPT.

Модель доступна по адресу bing.com только для пользователей из США при наличии учетной записи Microsoft/Skуpe. Bing AI понимает запросы длиной до 1000 символов. Она не разделяет их на отдельные слова, а распознает и анализирует смысл. 

ИИ в браузерах

Все три компании интегрировали искусственный интеллект в свои браузеры. Для использования на смартфоне нужно скачать мобильную версию приложения. 

Нейро доступен только в Яндекс Браузере, Bing AI — только в Microsoft Edge. Gemini можно использовать не только в Google Chrome, но и в любом другом. При этом необходим аккаунт Google из любой страны, но IP должен быть США.

В Bing AI следует входить под учетной записью Microsoft, в которой указана страна США, и под американским IP. В Edge теперь есть чат-бот, с помощью которого можно уточнить детали сгенерированного ответа.

ИИ в алгоритмах

Искусственный интеллект делает поиск более полезным для пользователей. Вот несколько задач, с которыми нейросети помогают в поисковых алгоритмах.

1. Понимание запросов:

1. Анализ естественного языка (Natural Language Processing, NLP) используется для понимания смысла речи. Сюда входят намерение пользователя и контекст слов.
2. ИИ может распознавать синонимы и подтексты, чтобы сопоставлять запросы с релевантными веб-страницами, даже если они не содержат точные ключевые слова.

2. Ранжирование результатов:

1. Нейросети анализируют авторитетность сайта, качество контента, соответствие поисковому запросу, факторы ранжирования на страницах.
2. AI помогает персонализировать поисковую выдачу, учитывая историю поиска пользователя, местоположение и другие параметры.

3. Поиск нового контента:

1. Алгоритмы анализируют до десяти предложений как единое целое, учитывают заголовки, структуру текста и контекст при формировании релевантного ответа.
2. Они обеспечивают учет новой информации в поисковой выдаче.

4. Борьба со спамом:

1. ИИ могут выявлять и накладывать фильтры на спам-сайты и страницы низкого качества.
2. Это помогает сделать поиск качественным и защитить пользователей от мошеннического контента.

Ответ на запрос о качестве, Нейро

5. Расширенные функции поиска:

1. ИИ используется для новых функций поиска: автозаполнение, голосовые запросы, персонализированные рекомендации.
2. Нейросети делают поиск более инклюзивным: они позволяют пользователю найти нужное прямо на странице поисковой выдачи без перехода на сайт.

Как нейросети изменят поисковики в будущем

Пока что искусственный интеллект работает в поисковых системах ограниченно: только в отдельных геоположениях, на отдельном домене. Пользователь может выбирать между ним и обычным поиском. На этом массиве запросов нейросети проходят обучение. Со временем они, очевидно, станут основной версией поисковой системы. Те особенности, которые мы видим сейчас, будут масштабироваться и усиливаться:

1. Пользователи будут реже переходить на сайты, так как получат сгенерированный ответ прямо в выдаче. Задача сайтов с других ресурсов — дать контент не пользователю, а ИИ для генерации ответов.
2. Поисковая система будущего будет лучше понимать и анализировать естественную речь и через нее —  намерения пользователя. Можно будет получать точные ответы даже на запросы с нечетким интентом, неполные, редкие, без ключевых слов.
3. Поисковая выдача будет персонализирована еще сильнее. История запросов и другие индивидуальные факторы станут заметнее влиять на результат.
4. Поиск с помощью голоса, изображений, возможно, видео будет получать более широкое распространение.
5. Нейросети будут предсказывать, что пользователь хочет найти, еще до того, как он закончит вводить запрос.
6. ИИ научится проверять качество контента, чтобы фильтровать спам и дезинформацию. Пока что у него это получается хуже, чем у пользователя с критическим мышлением. Но это важная задача для разработчиков, чтобы улучшить качество поиска.

На сегодня главные претензии к ИИ-поисковикам — то, что они не всегда могут распознать фейк, если он достаточно растиражирован в интернете. Так же они не всегда распознают, что их спрашивают о том, что не существует, и генерируют ответ, опираясь на формальные признаки, а не смысл. Предполагается, что процесс машинного обучения до масштабирования ИИ-поиска научит его разбираться в таких тонкостях.

Проверьте соответствие вашего сайта факторам ранжирования Яндекс и Google, пока действует акция на бесплатный  SEO-аудит.

Как работать оптимизатору в новых условиях поискового маркетинга

Очевидно, развитие генеративных технологий ставит перед SEO-специалистами новые задачи. Среди них:

1. научиться оптимизировать сайт под голосовые запросы и поиск по изображениям;
2. понимать, по каким параметрам искусственный интеллект отбирает источники для генерации ответа;

Попадание в источники Нейро

1. оптимизировать сайт под новые требования для продвижения бизнеса и его продукта;
2. адаптировать картинки и видео на страницах для видимости в ИИ-поиске;

Изображения в ответе Gemini

1. автоматизировать как можно больше процессов, например, использовать ИИ для генерации описания в карточках товаров;
2. работать над улучшением качества контента, не переоптимизировать его ключевыми словами, использовать LSI-копирайтинг, синонимы.

Принцип работы остается тем же: следует наполнять сайт качественной экспертной информацией, улучшать его юзабилити. Если пользователи быстро и успешно решают свои задачи на сайте, поиск с искусственным интеллектом будет чаще обращать на него внимание как на источник релевантных и достоверных сведений по запросу.

Узнайте, какие решения мы предлагаем для продвижения сайтов.

Какие задачи может решать агентство с помощью ChatGPT 

Нейросеть также может собирать информацию из открытых источников для решения различных задач в SEO. Приведем несколько примеров, как агентство по поисковому продвижению может использовать ChatGPT:

1. Составление структуры для сайта. Речь идет о так называемой SILO-структуры — плоской иерархии, в которой представлены все разделы сайта в соответствии с семантическим ядром.
2. Построение семантических графов. Это графики, которые отражают наличие и частоту семантики, а также связь терминов между собой.
3. Написание регулярных выражений и запросов хPath. Первые представляют собой последовательность символов для поискового шаблона. Запросы XPath создаются на одноименном языке программирования для навигации по разметке XML.
4. Внедрение микроразметки. Она позволяет создать привлекательный сниппет в выдаче, подтянуть туда информацию по разделам сайта. 
5. Написание простых скриптов для автоматизации работы.
6. Работа с контентом. ChatGPТ можно использовать, чтобы создавать контент-планы, генерировать структуру для текстов, брифы для клиентов, ТЗ для копирайтеров. В нем можно создавать типовые тексты, например, описания объектов недвижимости.
7. Перевод материалов с иностранных языков.
8. Программирование, создание скриптов. ИИ поможет автоматизировать рутинные задачи.

Все это ощутимо ускорит работу SEO-специалиста. Конечно, пока рано полностью полагаться на ChatGPT. Ключевые моменты нужно перепроверять вручную и использовать результаты проверки для переобучения нейросети.

Выводы

1. «Умный» поиск, который понимает человеческую речь и выдает ответ прямо на странице поисковой выдачи, активно развивается. Прогнозы развития поисковых систем таковы, что постепенно ИИ-поиск заменит обычный, так как с ним пользователь быстрее получает результат.
2. Нейросети могут начать искать до того, как пользователь закончит запрос, на основании его предыдущих поисков. С ними становится возможным совмещение различных типов поиска в одном. Например, загрузка картинки с просьбой найти информацию по конкретному объекту на ней или о человеке.
3. SEO-специалистам нужно учиться работе с новыми требованиями поисковиков. Ключом к успеху по-прежнему являются качество сайта, контента, бизнеса и удовлетворенность пользователей.

Автор материала:
Дмитрий Мрачковский, Руководитель группы оптимизаторов в «Ашманов и партнеры». 

Делимся экспертизой в сфере управления digital-маркетингом: SEO, ORM, performance в соцсетях! Подписывайтесь:

1. Телеграм
2. YouTube
3. Подкасты на Яндекс Музыке

Подробнее об услугах — на нашем сайте!