Google Analytics: инструмент для технических писателей

Google Analytics (GA) – это мощный инструмент веб-аналитики, разработанный компанией Google, который позволяет получать детальную информацию о поведении пользователей на веб-сайте. При использовании GA стоит учитывать, что изначально инструмент создавался не для нужд технических писателей. Его основной целью было обслуживание маркетинговых задач, и целевая аудитория инструмента включала маркетологов, менеджеров проектов, PR-специалистов и всех, кому необходимы данные о посещаемости и активности пользователей сайтов.

Для технического писателя Google Analytics, скорее, является дополнительной «опцией» – полезным дополнением к другим инструментам, применяемым в работе. Тем не менее, использование GA может быть крайне полезным для техписателя, поскольку этот инструмент позволяет понять, как пользователи взаимодействуют с контентом. На основе этих данных можно принимать обоснованные решения для улучшения содержания и структуры сайта.

Зачем техническому писателю нужен Google Analytics?

Google Analytics (GA) используется широким кругом пользователей – от владельцев небольших веб-сайтов до крупных корпораций. В основном GA используется маркетологами, владельцами бизнеса, веб-аналитиками и разработчиками для получения данных о поведении пользователей на веб-сайтах и в приложениях. GA помогает принимать обоснованные решения, направленные на улучшение пользовательского опыта, увеличение конверсий и рост бизнеса.

Технические писатели – это специалисты, которые создают документацию для продуктов, программного обеспечения, оборудования и других технических систем. В отличие от пользователей GA, которые обычно работают с веб-сайтами или приложениями, техрайтеры работают с технической документацией, предназначенной для помощи пользователям во взаимодействии с техническими продуктами.

Несмотря на различие в специфике работы технических писателей и пользователей GA, аналитика все же может быть полезна техрайтерам по следующим причинам:

1. Понимание аудитории. GA предоставляет подробную информацию о поведении пользователей, включая их географическое расположение, используемые устройства и даже интересы (в некоторых случаях). Это помогает техрайтеру создавать контент, который лучше соответствует потребностям аудитории.
2. Анализ поведения пользователей. С помощью GA можно отслеживать, какие страницы документации являются наиболее посещаемыми, сколько времени пользователи проводят на каждой странице, а также показатель отказов (количество пользователей, покинувших страницу менее чем через минуту). Можно анализировать действия пользователей: количество кликов, просмотров, скачиваний, заполнений форм, оставленные комментарии и т.д. Это позволяет понять, какая информация наиболее востребована, а какая – нет, и вносить соответствующие изменения в контент.
3. Оценка эффективности поиска. GA позволяет отслеживать поисковые запросы пользователей внутри документации (при наличии внутренней системы поиска). Это помогает понять, какие темы вызывают трудности у пользователей, и соответственно адаптировать контент: дополнить информацию, создать новые темы или разместить соответствующие ссылки. Также это позволяет улучшить работу функции поиска.
4. Отслеживание целей. GA позволяет устанавливать цели (например, посещение определенной страницы или выполнение нужного действия) и отслеживать их достижение. Это помогает измерять эффективность документации. Например, если вы хотите узнать продолжительность пребывания пользователей на конкретной странице, нужно зайти в раздел «Администратор» и выбрать «Цели». Далее необходимо заполнить поля в зависимости от типа цели, указав, например, целевой URL (адрес необходимой страницы). Отслеживать достижение цели можно в разделе «Отчеты».

Пример практического применения Google Analytics в работе технического писателя

Представьте, что обратная связь от пользователей, которую ежедневно получает служба поддержки, содержит вопросы и пожелания по улучшению системы поиска. В результате технический писатель получает «техническое задание» на оптимизацию поиска на сайте, что подразумевает улучшение контента в соответствии с полученной обратной связью.

Для выполнения этого задания техрайтер сначала анализирует данные о поисковых запросах в документации, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с поиском. Поскольку такой анализ требует автоматизации, технический писатель обращается к Google Analytics. Этот инструмент позволяет узнать, какие запросы вводят пользователи в поиске по документации и находят ли они нужную информацию. Для этого важно предварительно настроить отслеживание внутренних поисковых запросов в GA, что может включать настройку параметров URL-адресов или специальных событий.

После настройки отслеживания техрайтер получает доступ к отчетам, которые показывают, какие ключевые слова вводят пользователи, сколько раз были выполнены конкретные запросы и насколько успешно пользователи находят нужные страницы. Это дает возможность увидеть, какие темы или документы вызывают затруднения.

Затем писатель анализирует результаты поиска. Например, если пользователи часто вводят определённые ключевые слова, но быстро покидают страницу (высокий показатель отказов), это может сигнализировать о том, что содержимое страницы не соответствует ожиданиям. В этом случае технический писатель может предложить следующие решения:

1. Добавить больше ссылок на популярные темы в соответствующих разделах.
2. Обновить и улучшить содержание страницы, чтобы оно точнее отвечало запросам пользователей.
3. Создать новые статьи, если по конкретным запросам отсутствует нужная информация.

Таким образом, Google Analytics — это мощный инструмент для технических писателей, который помогает им анализировать взаимодействие пользователей с документацией, принимать обоснованные решения по её улучшению и, как результат, улучшать пользовательский опыт.

Особенности использования Google Analytics

Хотя Google Analytics является мощным инструментом, его настройка и интерпретация данных могут вызвать сложности, особенно для тех, кто не имеет опыта работы с ним. Кроме того, с недавним обновлением до GA4 многие пользователи столкнулись с трудностями в освоении нового интерфейса и функций.

В этом отношении очень удобно, когда аналитика встроена непосредственно в платформу управления документацией, как в это реализовано в системе Документерра. Встроенная аналитика и метрики упрощают процесс настройки и использования, делая их доступными даже для тех, кто не является специалистом в области веб-аналитики.

Кроме того, некоторые платформы для создания и управления продуктовой документацией, Документерра в том числе, предлагают уникальные отчеты, специально адаптированные для анализа технической документации. Например, отчеты по поисковым фразам и кликам по результатам поиска позволяют техническому писателю лучше понимать, как пользователи ищут информацию. Эти данные помогают оптимизировать структуру контента, улучшать поисковую систему и навигацию по сайту.

Альтернативы Google Analytics

Если Google Analytics кажется вам слишком сложным, можно начать с более простых инструментов веб-аналитики. Однако стоит учитывать, что такие инструменты не обеспечат того же уровня детализации, точности и функциональности, что и GA. Тем не менее, они позволят получить ценную информацию о поведении пользователей на вашем сайте. Одним из таких инструментов является Яндекс Метрика.

Яндекс Метрика – это бесплатный инструмент веб-аналитики, разработанный компанией Yandex. Он позволяет отслеживать посещаемость сайта, поведение пользователей и другие ключевые показатели, аналогичные тем, что предлагает GA. С помощью Яндекс Метрики можно узнать, сколько посетителей приходят на сайт, откуда они приходят, какие страницы посещают, сколько времени проводят на каждой странице, а также многое другое.

Хотя Яндекс Метрика не обладает столь широкими возможностями и функциональностью, как GA, она может быть полезной для начинающих пользователей или тех, кому не требуется глубокий анализ. Метрика также отличается более простым и интуитивно понятным интерфейсом, что делает её доступной для новичков.

Однако, стоит отметить, что Яндекс Метрика может не подойти тем, кто нуждается в более продвинутых функциях веб-аналитики, таких как сегментация аудитории (по возрасту, полу, интересам и т.д.), отслеживание конверсий (конверсия, от англ. conversion – обращение, т.е. результат убеждения пользователя выполнить необходимые действия, например, сделать покупку, подписаться на рассылку или зарегистрироваться) или комплексный анализ поведения пользователей. Для этого могут потребоваться другие инструменты, такие как Mixpanel, Hotjar или Piwik, которые предлагают более продвинутые функции, но могут быть сложнее в освоении.

Другими словами, если Google Analytics представляется вам слишком сложным, есть альтернативные инструменты, которые могут предоставить ценную информацию о поведении пользователей на сайте. Выбор инструмента зависит от конкретных потребностей и возможностей. Важно выбрать тот инструмент, который лучше всего соответствует вашим целям и уровню опыта в веб-аналитике.

* * *

Использование Google Analytics для технической документации может быть очень полезным, так как дает вам возможность лучше понять аудиторию и буквально «подстроить» контент под нужды пользователей. Однако, настройка и использование GA могут представлять определенные трудности. В этом отношении аналитика и метрики, встроенные непосредственно в платформу управления документацией, как в Документерре, могут оказаться очень удобными. В любом случае, правильный выбор инструмента веб-аналитики зависит от ваших конкретных потребностей и возможностей.