На данном этапе человеческой цивилизации мы видим новую экономику 2.0, которая появляется в результате развития предикативной аналитики, т.е. происходит трансформация отношений всех субъектов экономической экосистемы в единые бизнес-модели, основанные на машинном обучении, искусственном интеллекте и big-data. Задача алгоритмов не стать равным человеку, а быть его помощником, ликвидируя значительное количество рутинной работы, что позволит людям больше заниматься творчеством, действительно создавать что-то новое.

В нашей компании искусственные интеллект входит в совет директоров, и без его одобрения инвестиционные решения не принимаются. На практике это выглядит так: после обсуждения каждый член совета директоров выносит свой вердикт, но положительное решение принимается только если вердикты машины и людей совпадают. Если позиции расходятся, мы откатываем информацию назад, добавляем новые данные и снова проводим необходимое исследование. Важно, чтобы решения всех членов совета директоров совпали. Таким образом, машина нам помогает, но она нами не руководит. Это принципиально: последнее слово должно оставаться за человеком.

Некоторые считают, что если искусственный интеллект заменит все, то люди останутся без работы. Мы говорим ― нет. Произойдет перераспределение человеческих ресурсов в другие области.

Пока еще ни одна машина не прошла тест на творчество «Лавлейс 2.0». Для этого компьютер должен не только создать творческое, произведение, соответствующее стандартам определенного жанра искусств, но и прокомментировать ход своей работы, что отличает, собственно говоря, человека от машины. Впрочем, я уверен, что в ближайшее время мы увидим прохождение этого теста.

Одной из предпосылок к этому является активная разработка самообучающихся нейронных сетей: они самостоятельно анализируют свои успехи и ошибки и на основании заложенных алгоритмов ищут закономерности.

В то же время, на мой взгляд, главный критерий творчества — это понимание разницы между прекрасным и безобразным. Создавая что-то новое, человек ориентируется на какие-то критерии, художественный вкус. Машина на это не способна: у нее нет ни художественного замысла или этических норм.

С одной стороны, алгоритмы приближаются к моменту, когда они сами смогут что-то создавать, но с другой мы нередко видим, что для творчества необязательно лопатить тонну «руды», чем, собственно, занимаются машины. Процесс творчества происходит иначе. Я встречал достаточно откровенные высказывания людей, которые объясняя замысел их творения, говорили: «А я не знаю, как это придумал. Оно мне просто пришло в голову».

Здесь можно вспомнить учение о ноосфере Вернадского, в которой нет настоящего, прошлого и будущего, зато там уже есть вся информация, которая как таковая существует. По этой теории, когда человек в особые моменты находится в условиях сильного истощения или, наоборот, творческого подъема, происходит так называемый прокол, открывается канал в ноосферу, и копирайтер просто записывает удачный слоган, или дизайнер делает хороший логотип, или композитор сочиняет музыку и т.д. Это мы и называем творчеством, которое по-прежнему является большой тайной. У машины такой канал, безусловно, не открывается, потому что она сделана по другим принципам.

Кроме того, сознательно или бессознательно мы упускаем очень важную деталь — при творчестве необходимо понятие «души». Существование души доказано, даже физически она имеет определенный вес. Когда мы говорим, что творим, вкладывая душу, мы действительно это делаем. А машина душой не обладает. Пока, во всяком случае.