Представьте, что вы взяли на работу стажёра. Он умный, перспективный, но пока не знает, как у вас всё устроено. Если вы дадите ему расплывчатые инструкции, он начнёт додумывать, где не уверен, и, скорее всего, напутает. ChatGPT действует точно так же. Чтобы он стал вашим незаменимым помощником, его нужно «воспитать».
Мария Гурова — CMO студии коммуникаций BEsmart, преподаватель и ментор по спецпроектам в Нетологии, PR-консультант. В этой статье Мария раскрывает несколько простых принципов работы с ChatGPT, которые гарантируют более качественные и релевантные ответы ИИ-помощника.
Ошибки, недостоверные ответы или, как модно говорить, «галлюцинации» AI — знакомо? Если да, то знайте: это не злонамеренный обман. Это просто попытка угодить в ответ на непонятный алгоритму запрос.
AI не знает, как выглядит идеальный ответ. Он берёт данные, на которых обучен, и пытается угадать, что вам нужно. Если запрос нечёткий, он сгенерирует что-то, что «звучит правдоподобно». Это как стажёр, который, боясь сказать «я не знаю», выдаёт что-то наугад.
Этому стажёру ничто в вашем деле не очевидно. Да, даже то, что ответы нужно искать в интернете, а не придумывать что-то похожее на правду. Но он выполнит всё, что вы попросите, стоит только детализировать свой запрос.
Чтобы AI перестал ошибаться, относитесь к его обучению, как к работе с новым сотрудником: дайте контекст, показывайте примеры, корректируйте ошибки.
1. Объясните, что важно — дайте контекст
Стажёр, не зная ваших правил, будет действовать по наитию. ChatGPT тоже. Расскажите, как вы работаете, чтобы он понимал, что от него требуется:
• «Мы пишем для предпринимателей. Тон — лёгкий, но профессиональный. Данные — только актуальные (после 2020 года), с проверенными источниками (добавляй всегда ссылку, откуда берешь факты)».
• «Запомни, что наши тексты всегда должны содержать примеры из реальной жизни».
Чем больше деталей вы дадите, тем точнее будет результат.
2. Исправляйте ошибки и добавляйте фидбек
Если стажёр накосячил, вы ведь не уволите его сразу. Вы объясните, что было не так, и покажете, как сделать правильно. Более того, как хороший менеджер, вы увидите в ошибке стажёра часть своей ответственности — неуместно или неясно поставленную задачу. С ChatGPT это тоже работает:
• «Нет, это неверно. У нас целевая аудитория — только малый и средний бизнес, а не корпорации».
• «Запомни: если нет точного источника с цифрами и фактами, найди мысль эксперта по теме или сделай предположение, но напиши, что требуется уточнение».
3. Усложняйте задачи постепенно
Никто не поручит новичку сразу вести сложный проект. Сначала он делает что-то простое, а потом его задачи становятся сложнее. Как это может выглядеть для AI в работе над статьей, если вы даете фидбек и вносите правки после каждой итерации:
1. «Составь план статьи о том, как AI помогает в маркетинге».
2. «Раскрой пункт про автоматизацию анализа данных. Приведи примеры».
3. «Дополни текст на примере реального кейса из B2B. Найди его в интернете на английском языке».
Как избавиться от глюков и недостоверной информации
1. Давайте точные запросы
Вместо «напиши про AI в бизнесе», скажите:
• «Напиши статью о том, как AI помогает в маркетинге. Укажи 3 главных преимущества, примеры из B2B и конкретные инструменты».
Чёткие запросы убирают вероятность «угадываний».
2. Уточняйте, на что опираться
Если вы не хотите, чтобы AI придумывал данные, укажите источники:
• «Ориентируйся на отчёты McKinsey, Forrester и другие проверенные исследования».
• «Если точных данных нет, добавь пометку “нуждается в проверке”».
3. Проверяйте сохранённый контекст
ChatGPT может запомнить информацию о вашем проекте или предпочтениях. Регулярно уточняйте, что он помнит:
• «Что ты запомнил о нашей работе?»
• «Удали данные об этом проекте, мы больше к нему не возвращаемся».
• ChatGPT перестаёт «догадываться». Вы задаёте чёткие рамки, и AI работает только в них.
• Сокращается время на исправления. Сначала вы вкладываете время в настройку, но потом тексты становятся точнее.
• Результаты соответствуют вашим ожиданиям. Вы получаете текст, адаптированный под ваши задачи.
ChatGPT — это не волшебник, но и не обманщик, он просто стажёр, который ждёт, чтобы вы его обучили. Если вы готовы потратить немного времени на то, чтобы «воспитать» его, он станет вашим самым полезным инструментом.
Это как с лентами соцсетей: то, что вы видите, зависит от вас. Чем больше времени вы потратите на настройку и обучение, тем точнее и полезнее будет результат. Эти вложения окупятся в долгосрочной перспективе — экономией времени, улучшением качества работы и возможностью сосредоточиться на действительно важных задачах. В конце концов, выхода всё равно нет: AI уже здесь, и он становится частью наших рабочих процессов. Чем раньше вы это примете, тем легче вам будет адаптироваться.