Представьте: пользователи открывают ваше приложение и находят именно то, что им нужно. Они возвращаются снова и снова. Это и есть сила персонализации — c ней вы создаёте для каждого клиента уникальный опыт.
Звучит неплохо, но как воплотить это в жизнь без огромной команды специалистов? Ответ прост: начните с персонализации ваших коммуникаций.
Здесь персонализация — это подстройка работы приложения под каждого пользователя. Она основывается на данных о поведении, предпочтениях и потребностях.
Существует множество способов её реализации: от персонализированных push-уведомлений и приветственных экранов до адаптации контента и функционала приложения под каждого конкретного юзера.
Благодаря персонализации вы создаёте действительно интересный опыт для каждого человека.
Вот почему это полезно:
Увеличивается вовлечённость. Предлагая то, что действительно нужно пользователю, вы делаете ваше приложение незаменимым.
Повышаются конверсии. Целевые сообщения и предложения побуждают людей совершать больше покупок.
Снижается отток пользователей. Повышается лояльность. Меньше шансов, что люди уйдут.
Существует множество способов персонализации. Их можно разделить на две основные категории:
Сочетание этих двух подходов открывает широкие возможности для экспериментов. Вы создаёте комплексный персонализированный опыт использования приложения.
Если у вас приложение с контентом, показывайте самый подходящий им материал прямо на главной странице. А в интернет-магазине дайте возможность пользователям сохранять понравившиеся товары. Затем используйте эту информацию для отправки персонализированных сообщений.
Ниже поделимся советами и рассмотрим эффективные стратегии.
Такая сегментация основывается на анализе данных о пользователях, включая их операции в приложении (например, сделанные покупки) и предпочтения (прослушанные треки). Это разделяет пользователей на группы с похожим поведением и адаптирует контент с учётом их действий и интересов.
Создавайте более детальные сегменты. Как только вы соберёте достаточно данных о клиентах, группируйте юзеров на основе нескольких условий и шаблонов использования. Например, сегментируйте людей, которые:
Затем повторно вовлекайте их с помощью push-уведомления с предложением скидки на следующую покупку.Персонализация в «Яндекс.Музыке»
Классифицируйте пользователей приложения по уровню вовлечённости. Например, вы определяете сегменты с наибольшим потенциалом ценности: «золотые» покупатели, «серебряные», «бронзовые». «Золотым» потребителям можно предлагать больше программ лояльности и скидок.
Используйте различные каналы связи для максимального эффекта. Например, вы отправляйте персонализированные сообщения через push-уведомления, электронную почту, SMS или внутри самого приложения.
А чтобы максимально эффективно использовать омниканальный маркетинг, попробуйте Altrcfat — это CDP платформа, которая обеспечит качественное взаимодействие с клиентами через различные каналы.
Используйте альтернативные способы коммуникации, если клиент не открывает ваше сообщение. Так вы охватите клиентов через каналы, с которыми они чаще всего взаимодействуют. Представьте, что есть пользователи, которые не открывают ваши push-уведомления. В этом случае отправляйте им сообщение через емейл или SMS. Но, конечно, спамить не стоит.
Также можно комбинировать каналы: например, вы отправляете пользователю пуш, человек кликает и попадает в приложение, где его ждёт внутреннее сообщение с деталями.
Пуши — отличный способ привлечь и вернуть пользователей, но стандартные сообщения часто игнорируются. Персонализированные же уведомления привлекают внимание в четыре раза чаще по данным Leanplum.
Например, вместо того чтобы слать сообщение вроде «У вас в корзине какие-то товары. Купите, пожалуйста», вы отправляете персонализированный пуш: «(Имя клиента), вы забыли в корзине гавайскую пиццу!»
Сообщения внутри приложения — отличный способ общаться с клиентами, пока они активно используют ваш продукт. Вот пара полезных советов:
Показывайте сообщения в подходящий момент. Например, отправляйте предложение сделать заказ юзеру, который открыл приложение уже во второй раз за неделю.
Разделите пользователей на группы для отправки разных сообщений внутри приложения. Например, ориентируйтесь на активность покупателя, его опыт, предпочтения и предыдущие действия.
Сообщения и общий пользовательский опыт должны дополнять друг друга. Если они не согласованы, юзеры, скорее всего, запутаются.
Выделяйте в уведомлениях ценные функции, которые пользователи могут пропустить. Хорошая практика — сразу вести юзера на нужный раздел через ссылку, чтобы клиенту не приходилось искать самому.
Подталкивайте клиентов к действиям, например, к использованию определённых функций или оформлению заказа. В приложении доставки еды рекомендуйте человеку конкретный ресторан или блюдо, основываясь на его предыдущих заказах и предпочтениях.
Такая персонализация является эффективным способом повышения активности. Эта стратегия особенно полезна в сфере путешествий, доставки еды и розничной торговли.
Важно выбрать оптимальное время и частоту отправки. Если рассылать уведомления в подходящее время, их эффективность значительно повышается. Ручное планирование в этом случае не самый эффективный подход — лучше использовать самообучающиеся алгоритмы Altcraft Platform. Модуль ML определит оптимальное время отправки пуша.
С помощью такого тестирования вы экспериментируете с разными вариантами, например, временем отправки, оформлением, текстом, призывами к действию и ссылками. Вы поймёте, какие сообщения лучше всего подходят для разных пользователей.
Персонализированный маркетинг не всегда требует максимально индивидуального подхода к каждому юзеру. Можно использовать и более общие методы. Ниже рассмотрим уровни персонализации.
Самый распространённый вид. Это акции, рассчитанные на широкий круг потребителей и охватывающие все товары.
Персонализации здесь нет, и никакие специальные технологии не требуются. Для реализации таких предложений достаточно массовой рассылки купона на скидку.
Такие предложения ограничиваются определённым производителем или конкретной группой товаров.
С этим подходом вы предлагаете клиентам специальные условия, например, бонусные баллы, подарок или просто скидки до конкретной даты.
Акции, разработанные специально для определённой части клиентов, называются таргетированными.
Сегментирование пользователей осуществляется на основе различных критериев, включая демографические данные, историю покупок и другие факторы.
Здесь вы фокусируетесь на более узких сегментах аудитории.
Такой подход к персонализации, пользующийся большой популярностью в современном мобильном маркетинге, подразумевает деление пользователей на группы по различным критериям. Далее для каждого из этих сегментов подбираются наиболее релевантные предложения. Например, вместо того, чтобы присылать бонусные баллы всей аудитории, можно ограничиться только теми клиентами, кто недавно отпраздновал день рождения.
Вершина персонализации — это программы, созданные специально для конкретного клиента с учётом его личной информации и истории взаимодействия.
Яркими примерами являются автоматически сформированные плейлисты, основанные на музыкальных предпочтениях пользователя.
Персонализация для улучшения юзабилити. Тут вы подсказываете клиенту, какой магазин ближайший к нему, или предлагаете повторить заказ.
Напоминания. Здесь вы, например, сообщаете пользователю о наличии скидки на товар в его корзине.
Мотивация. Можно отправить юзеру сообщение с призывом продолжить уроки («Вы не занимались испанским уже 5 дней») или вернуться к прослушиванию альбома.
Нет подходящих инструментов. Многие компании в розничной торговле считают сбор и обработку данных основной проблемой при персонализации клиентского опыта. Причинами этого являются недостаток ресурсов для внедрения и обслуживания необходимых технологий.
Ошибки в данных. Персонализация в мобильных приложениях основана на информации о пользователях. Чем точнее эти данные, тем лучше подстроится приложение под каждого клиента. Но если сведения неверные или устаревшие, это испортит впечатление от приложения. Например, если человек по ошибке зашёл в карточку товара, который ему не нужен, и в рекомендациях теперь советуют другую подобную продукцию, это вызовет негатив. Дайте пользователю возможность отказываться от нерелевантных предложений — например, удалять их из рекомендованного с помощью специальной кнопки.
Многие люди готовы делиться своей информацией в обмен на персональные предложения. Около половины пользователей не против, если бренд использует историю покупок.
Но важно с осторожностью относиться к конфиденциальности пользователей. Будьте максимально прозрачны в вопросах сбора и использования данных. Избегайте утечек личной информации.
Персонализация является неотъемлемой частью успешного мобильного приложения. С ней вы создаёте продукт, который точно соответствует потребностям клиента и делаете взаимодействие с приложением более приятным.
Однако важно помнить, что эффективная персонализация невозможна без уважения к приватности пользователя. Только баланс между индивидуальным подходом и защитой личных данных поможет приложению завоевать доверие и популярность.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал. Там вы найдёте актуальные новости в области digital-маркетинга, полезные статьи и интересные исследования. Будьте в теме вместе с нами :)