Конверсия, или Conversion Rate (CR) — это коэффициент эффективности, который показывает процент пользователей, совершивших целевое действие.
Представим, что счетчик Яндекс.Метрики фиксирует следующие цели на сайте клиники:
Пациент перешел на сайт, посмотрел страницы «Врачи» и «Услуги». Затем зарегистрировался, записался на прием и оплатил его. Все действия считаются конверсиями сайта, а оплата продукта — конверсией в продажи.
CR сайта делят на два вида:
Коэффициент конверсии сайта показывает качество трафика, эффективность ресурса и продукта, а также то, насколько целевой аудитории интересно ваше предложение. Например, можно:
Формула коэффициента конверсии:
У каждой сферы бизнеса и конкретной компании будет своя средняя конверсия сайта, которая зависит от ряда факторов и метрик. Согласно исследованиям, для e-commerce хорошим показателем CR считается 2,27%, EdTech — 8%, банковской сферы — 10%
Представим две компании, которые продают одинаковые товары.
Фирма А потратила на контекстную рекламу 30 000 рублей. С нее на сайт пришли 2 000 пользователей, из них 20 человек заполнили форму обратной связи. Бренд получил 150 000 рублей.
Компания Б потратила на объявления 50 000 рублей и привлекла 1 500 посетителей. Из них 15 оставили заявку. Организация получила 90 000 рублей.
CR (сайт А) = 20 / 2 000 * 100% = 1%.
CR (сайт Б) = 15 / 1 500 * 100% = 1%.
На двух сайтах расчет конверсии равен 1%. Кажется, что коэффициенты низкие. Зная затраты на рекламу, мы можем вычислить показатель ROMI (окупаемость инвестиций в маркетинг) и оценить эффективность каждого ресурса.
Формула ROMI:
Значения показателя:
ROMI (сайт А) = (150 000 − 30 000) / 30 000 * 100% = 400% — высокая окупаемость.
ROMI (сайт Б) = (90 000 − 50 000) / 50 000 * 100% = 80% — отсутствие окупаемости.
Из нашего примера видно, что у сайта А высокая окупаемость — и бизнесу нужно удерживать конверсию в 1% и пытаться ее увеличить. У сайта Б дела обстоят плохо — необходима оптимизация внешних и внутренних факторов, которые влияют на CR.
Из этого можно сделать вывод, что оценка конверсии сайта требует изучения дополнительных типов данных за определенный период — например, средний чек, ROI, CPA, CAC.
Заказать настройку контекстной рекламы в Атвинте
Conversion rate рассчитывают в CRM-системе и проверяют в системах аналитики: Яндекс.Метрика и Google Analytics. Можно сделать интеграцию и настроить сквозную аналитику для проверки конверсий, устранения недочетов и взаимосвязи с другими метриками.
В Яндекс.Метрике настраивают цели для отслеживания динамики.
Показатель CR можно найти в отчете «Конверсии». Так, вы сможете отследить воронку, определить эффективность целей и внести улучшения.
Представим, что за неделю на сайт пришло 5 000 пользователей. Из них 3 500 изучали страницы с товарами, 170 человек оставили заявки и 25 оформили заказ после согласования деталей с менеджером.
Конверсия в просмотры каталога = 3 500 / 5 000 * 100% = 70%.
CR в лиды = 170 / 5 000 * 100% = 3,4%.
Конверсия в продажи = 25 / 5 000 * 100% = 0,5%.
Так вы сможете посчитать конверсию в процентах и отследить каждый шаг в воронке. В нашем примере нужно обратить внимание не только на скрипт, который проговаривает менеджер, но и на сезонность и стоимость товара, а также особенности сферы.
Рассмотрим факторы, влияющие на коэффициент конверсии.
Заказать разработку дизайна в Атвинте
Мы выделили пять способов, с которых вы можете начать проверку и увеличение коэффициента конверсии.
Изучите путь клиента — все, что человек делает до посещения сайта, во время просмотра страниц и после закрытия ресурса. То есть, как и где он узнает о компании, куда переходит, что ищет, на чем останавливается, почему уходит и не возвращается.
На это может влиять имидж бренда, некорректная настройка РК, UX-дизайн, плохая адаптивность под мобильные устройства, качество контента и тому подобное.
Заказать разработку сайта в Атвинте
Например, пользователь нажал на рекламу в поиске, но объявление ведет не на ту страницу — и человек не увидел необходимую информацию. Дальше он будет искать ее у конкурентов. В другом варианте посетитель хотел найти условия доставки, но из-за сложной структуры интерфейса он потерялся — и тоже не нашел нужный раздел. Вроде бы два похожих случая, но факторы разные: настройка РК и юзабилити.
Запустите A/B-тестирование и изучите данные о поведении ЦА. Например, проверьте цвета и расположение кнопок, призывы к действию, заголовки, УТП и офферы. Так вы сможете увидеть, что нравится аудитории — и выбрать наилучшие варианты.
У нас в Атвинте есть отдел аналитики, который мы подключаем на старте проекта. Специалисты изучают текущее состояние ресурса, проводят анализ конкурентов и ЦА. Затем собирают информацию о бизнес-процессах и пользовательских сценариях. Это помогает создать структуру сайта и выстроить удобную навигацию.
Благодаря аналитике мы корректируем блоки, кнопки и элементы и за счет этого получаем максимальную конверсию.
Заказать экспресс-аналитику в Атвинте
Когда на сайте есть много вариантов оплаты товара — клиентам проще тратить деньги. Это может быть система быстрых платежей (СБП), банковская карта, бесконтактная оплата, ЮMoney, создание счета для B2B-клиентов.
Например, сегодня человеку удобнее взять рассрочку или оплатить долями, а в следующем месяце закрыть остаток суммы. Но это может зависеть от сферы бизнеса — если кредитование вам не подходит, предложите пользователям бонусы, накопительные баллы и персонализированные предложения.
Также частой проблемой является безопасность транзакций — проверьте удобство формы, публичную оферту, условия возврата и корректность интеграции с платежными системами.
Добавьте на сайт отзывы клиентов, кейсы, сертификаты, лицензии, награды, гарантии, фотографии сотрудников. Убедитесь, что ресурс отражает надежность компании. Так люди смогут доверять вам, совершать покупки, оставлять комментарии и рекомендовать бренд.
На сайте спортивного центра «Лазурный» мы добавили качественные фотографии тренеров, чтобы потенциальным клиентам было легче решиться на первое посещение или отдать ребенка в группу.
В интернет-магазинах используют контент от клиентов: фотографии в одежде или обуви вашего бренда. Вы можете попросить покупательниц во время заказа или разместить баннер с призывом присылать фото и видео, на которых видно логотип, вещь или распаковку посылки.
Также проверьте качество сервиса: общение менеджеров с аудиторией, сроки доставки, наличие брака в заказе и так далее. Если клиент недоволен — заранее предусмотрите возможные ситуации, погрузитесь в проблему и помогите ее решить. К примеру, если задержали товар — предложите скидку на следующую покупку.
Используйте рассылки в email, мессенджерах и соцсетях, чтобы напомнить пользователю о брошенной корзине, сопутствующих товарах, новых акциях и рассказать последние новости о компании. Это могут быть триггерные цепочки писем и персонализированные push-уведомления.
Ниже показан вариант рассылки с обновлениями ассортимента. Также в письме компания демонстрирует свои преимущества: почему потребителю выгодно заказывать в этом интернет-магазине.
Конверсия сайта — полезный коэффициент, который работает в связке с другими метриками. Чтобы рассчитать нормальный показатель для вашей компании, нужно отслеживать динамику, фиксировать факторы и внедрять улучшения.
Рассчитать коэффициент конверсии можно не только по формуле, но и через системы аналитики — для ресурса в целом или по каждому действию пользователя.
Причины низкого коэффициента конверсии: неудобный и сложный интерфейс, низкая или завышенная стоимость продукта, отсутствие ценности товара, нецелевой трафик, некачественная работа отдела продаж и влияние сезонности. Наша команда поможет вам найти проблемы на сайте, привлечь целевую аудиторию и повысить конкурентоспособность.