Google анонсировал отключение Google BigQuery в РФ: чем это грозит бизнесу и как сохранить собранные данные?

12 августа Google уведомил пользователей о грядущем отключении Облачного хранилища Google BigQuery после 9 сентября 2024 года.

В этом кейсе рассмотрим:

1. Какие последствия ждут бизнес, маркетинг и аналитику после отключения Google BigQuery в РФ?
2. Как DataGo! работает с кейсами импортозамещения и перехода на альтернативный стек?
3. Какие есть альтернативные решения и как мигрировать бесшовно без потери накопленных данных?

*блокировка касается только хранилища данных Google BigQuery, как аналитического сервиса, но не распространяется на другие сервисы Google.

О DataGo

DataGo! — платформа для объективной и независимой оценки цифрового привлечения, объединяющая продукт для построения маркетинга, основанного на качественных данных, и услуги аналитического консалтинга. 

Наша команда фокусируется на повышении эффективности digital-маркетинга и снижении издержек на работу с аналитическими решениями. 

В 2022 году, после ухода Google Analytics, совместно с DataGo! мигрировали на новый источник данных более 50 компаний, среди которых крупнейшие e-com, retail, finance, telecom и другие проекты.

Кейсы по миграции из Google BigQuery:

1. DataGo! и Hoff: Смена источника данных для сквозной аналитики: внедрение DataGo! Web Streaming в Yandex Cloud.
2. DataGo! и «Азбуки вкуса»: Миграция аналитики в Yandex Cloud после отказа от сервисов Google.
3. DataGo! и «Столото»: Как бесшовно заменить привычный зарубежный стек и перейти на «Яндекс Метрику».

Ретро

2020-2022 год

Первые новости об отключении Google Universal Analytics и переходе на GA4 появились еще в 2020 году, но рынок не воспринял этот релиз всерьез, и многие откладывали переезд. 

Весной 2022 года многие компании оперативно спасали свои данные в рамках очень сжатых сроков и переходили на GA4 совместно с DataGo. Многие проекты отказывались от использования сервисов Google из-за высоких требований со стороны СБ. В июле 2023 года Google принудительно пересадил все проекты на GA4, счётчики UA просто перестали собирать данные.

В этот период многие российские компании, использующие стек Google для сбора, хренения, анализа и визуализации данных, столкнулись со следующими ограничениями: 

1. Невозможность продлить или активировать лицензию Google Analytics 360. Это привело к потере привычного источника данных для аналитики компании и необходимость поиска альтернативных решений.

1. Возникновение сложностей с оплатой Google Cloud Platform. Как следствие, высокие риски потери ретро-данных и возможная блокировка аналитического проекта.

1. Рост санкционных ограничений. Это накладывало риск возможной блокировки сервисов Google и других иностранных поставщиков, а также повышенные требования СБ компаний к использованию инструментов Google.

2024 год

Google продолжил вводить ограничения на российский рынок в рамках использования аналитических инструментов.

1. Google анонсировал отключение Google BigQuery* для российских пользователей после 9 сентября 2024 года. Это может привести к полной потере накопленных ретро-данных.

*Google BigQuery — это облачная платформа, созданная в 2011 году, для управления данными, встроенная в экосистему Google Cloud Platform (GCP). Google BigQuery предлагает онлайн-хранилище данных и позволяет надежно хранить и быстро обрабатывать большие массивы информации.

1. Сбор данных сайта и мобильного приложения сервисами Google (GA4, Firebase) находится под риском санкционных ограничений. Это может привести к невосполнимой потери данных ипрекращения обновления отчетов об эффективного цифрового маркетинга.

1. Важная для бизнеса отчетность на данных GBQ перестанет работать. Предоставление качественных отчетов требует слишком много времени и ограничивает в принятии решений.

Получите полный контроль над своими данными при отказе от сервисов Google вместе с DataGo!

В связи с публикацией новости об отключении Google BigQuery в России у пользователей возникает огромное количество вопросов и переживаний, ведь Google BigQuery стал незаменимым и привычным инструментом маркетинговой аналитики для многих российских компаний.

Отвечаем на вопросы об отключении Google BigQuery

Какие есть альтернативы Google BigQuery?

Наиболее доступная и подходящая альтернатива Google BigQuery в РФ — это Yandex Managed Service for ClickHouse. На базе CH необходимо развернуть подходящую конфигурацию кластера Yandex ClickHouse на основе данных об использовании ресурсов Google BigQuery. 

1. Managed сервис сокращает расходы на поддержку;
2. ClickHouse — аналитическая база, оптимизированная под агрегацию данных.

Почему необходимо выбрать Yandex ClickHouse?

Yandex ClickHouse — это набор сервисов, связанных в единую экосистему, которые помогут проектам быстро и безопасно взять в аренду вычислительные мощности в тех объемах, в которых это необходимо. 

Преимущества Yandex Cloud Platform для бизнеса:

1. Yandex Cloud — единая точка входа к новым технологиям.

2. Собственная физическая инфраструктура и серверное оборудование.

3. Возможность быстрого и простого масштабирования платформы.

4. Подписание договора SLA.

5. Обеспечение безопасности на всех этапах.

Как продолжить собирать данные в формате GA4/GA UA?

Для того, чтобы продолжить собирать данные в привычном для вас формате GA4/GA UA, необходимо подключить сбор “сырых” несэмплированных данных. Это можно сделать с помощью стриминга DataGo! GA4 Streaming.

Возможности DataGo! GA4 Streaming:

1. Рассчитывайте сессии в привычном формате GA4/GA UA;
2. Формируйте отчеты без ограничений и семплирования;
3. Возможность собирать и хранить данные в безопасном, не подверженном санционными ограничениям, хранилище;
4. Сохраняйте необходимые ивенты и данные электронной коммерции с минимальными издержками.

Нужно больше информации?

Оставьте заявку на нашем сайте и спросите у команды DataGo!

Посмотрите вебинар: Миграция в GA4: сложности и решения

Прочитайте статью: Переезд на новую аналитику GA4: сложности и решения. Оцениваем риски и рассчитываем свои силы

Как избежать риска потери ретро-данных?

В случае смены источника данных всегда есть риск потери части данных, накопленных ранее. Для того, чтобы минимизировать этот риск, необходимо импортировать хитовые данные предыдущего стриминга из GBQ в новый источник данных (например, Yandex ClickHouse) в структуре, близкой к исходной.

DataGo! и Hoff: Смена источника данных для сквозной аналитики: внедрение DataGo! Web Streaming в Yandex Cloud.

DataGo: Миграция на новый источник данных: полная прозрачность и контроль. Вы знаете, что происходит с вашими данными на каждом этапе. 

Вывод

Ограничения, которые вводит на digital-рынок компания Google, формируют технические ограничения, которые несомненно скажутся на работе маркетинга и бизнес-показателях. Принимать решение о переезде на альтернативный аналитический стек необходимо уже “вчера”. 

Как мы в DataGo! работаем с миграцией в Yandex Cloud:

1. Подбираем подходящую конфигурацию кластера ClickHouse на основе данных об использовании ресурсов Google BigQuery;
2. Переносим исторические данные в ClickHouse или S3 без потерь;
3. Настраиваем сбор данных сайта и других онлайн источников в ClickHouse;
4. Бесшовно переносим используемую вами отчетность в необходимую BI-систему.

Отправить заявку можно на нашем сайте.