Почти половина (45%) дизайнеров используют в своей работе нейросети, выяснили аналитики школы дизайна Contented и сервиса по поиску работы «Зарплата.ру» (результаты опроса есть в распоряжении Sostav). Активно пользуется ими каждый шестой (17%), а 28% — время от времени. Четверть российских дизайнеров (26%) планируют начать пользоваться нейросетями в ближайшем будущем.
Согласно данным опроса, чаще всего респонденты применяют нейросети в графическом дизайне (80%), веб-дизайне (48%), а также в 3D-графике (30%). Также дизайнеры используют такие технологии в направлении UX/UI (20%), для дизайна интерьеров (18%), мобильных приложений (15%) и дизайна городской среды (15%). Реже всего нейросети используются в гейм-дизайне (10%) и дизайне дополненной реальности (8%).
Опрос проводился 24 мая — 29 июня среди 1,2 тыс. дизайнеров в возрасте от 25 до 55 лет, проживающих в российских городах-миллионниках.
По мнению дизайнеров, которые приняли участие в опросе Contented и «Зарплаты.ру», удобнее всего генерировать изображения в Midjourney (65%), Kandinsky 2.0 и DALL-E 2 (по 35%). Нейросеть Craiyon отметили 30% дизайнеров, Stable Diffusion — 20%, Wix ADI — 18% и ровно столько же — Leia. Наименее удобными дизайнеры назвали Looka Logo Maker (13%) и Nova (5%).
Также дизайнеры оценили опыт использования нейросетей на текущем этапе их развития. 65% считают, что они справляются с задачами в половине случаев, а 25% отметили, что большая часть сгенерированных результатов полностью их устраивает. Лишь 10% оценивают уровень развития нейросетей сегодня как слабый.
Среди плюсов использования нейросетей в своей работе респонденты назвали помощь в генерации идей (80%), экономию времени (62%), помощь в рутинных и кропотливых задачах (37%), удобство для создания быстрых референсов для заказчиков (37%) и помощь в оптимизации рабочих процессов, не связанных напрямую с дизайном (30%).
Главные недостатки графических нейросетей, по мнению специалистов, — это слабая генерация деталей, например, пальцев рук, глаз, волос (65%). 40% опрошенных отметили частое игнорирование деталей в запросах, а 37% — размытые детали, наличие пятен на изображениях и других помех.
Треть (35%) респондентов считает, что нейросети на текущем этапе плохо понимают референсы. 32% посетовали на проблемы с доступом к сервисам, четверть — на плохо генерируемые надписи и 23% — на некачественную генерацию лиц людей. Лишь 12% опрошенных не заметили никаких существенных проблем.
Только 15% дизайнеров переживают, что нейросети смогут их заменить. 37% российских специалистов относятся к вопросу с осторожностью — считают, что на текущем этапе развития ИИ этого не произойдёт, но ситуация может измениться. Однако большинство (48%) респондентов уверены, что нейросети не заменят дизайнеров.