Операционная аналитика: как превратить данные в конкурентное преимущество: часть 2

Мы продолжаем делиться с вами материалом об операционной аналитике и ее влиянии на современный бизнес. В первой части мы рассказали об основных понятиях, рассмотрели практические примеры в различных отраслях и описали первые шаги по внедрению. Теперь поговорим о том, как улучшить работу с цифрами и преодолеть типичные сложности, а также каких результатов ждать в будущем.

Как операционная аналитика трансформирует разные отрасли

Этот инструмент находит применение в самых разных секторах экономики, принося значительную пользу каждому из них:

• Здравоохранение. В медицинской сфере аналитика прогнозирует потребности пациентов, повышает качество обслуживания и оптимизирует трату ресурсов. Клиники используют ее для сокращения очередей, планирования работы персонала и выявления больных с высоким риском повторной госпитализации.
• Финансы и банковское дело. Финансовые организации применяют операционные данные для обнаружения мошенничества в режиме реального времени, оценки кредитных рисков и индивидуализации банковских услуг. Таким образом они повышают безопасность платежей и улучшают опыт клиентов.
• Розничная торговля. Магазины используют этот инструмент для улучшения ассортимента, управления товарными запасами и персонализации маркетинговых кампаний. Анализируя покупательские привычки, они могут создавать более точные прогнозы спроса и подстраивать свои предложения под предпочтения конкретных клиентов.
• Логистика и цепочки поставок. В логистической отрасли аналитика помогает находить оптимальные маршруты доставки, управлять складскими запасами и предсказывать возможные задержки. Это снижает затраты и повышает надежность цепочек поставок.
• Телекоммуникации. Операторы связи применяют аналитику для мониторинга работы сети, предсказания возможных сбоев и создания индивидуальных тарифных планов. Это повышает качество обслуживания и уменьшает отток абонентов.

Как улучшить операционную аналитику: стратегии для максимальной пользы

Чтобы извлечь максимум из работы с оперативными данными и добиться ощутимых результатов, нужно применить продуманные методы.

Свяжите данные с главными целями компании

Начните с вопросов, ответы на которые действительно нужны вашему бизнесу, и собирайте информацию в соответствии с ними. Определите, какие сведения о поставщиках, клиентах, финансах или сделках важнее всего. Подберите подходящую модель обработки, чтобы превратить эти цифры в полезные выводы, помогающие достичь ваших целей.

Сфокусируйтесь сначала на одной проблеме

Запустите аналитику, сконцентрировавшись на конкретной бизнес-проблеме или показателях эффективности. Такой старт позволит на практике оценить возможности системы. Сузив область применения вначале, вы сможете отшлифовать аналитическое решение перед внедрением его в более широкий спектр операций.

Правильно настройте рабочие инструменты

Убедитесь, что цифры, поступающие в вашу систему, точны и полны. Изучите, как программа обрабатывает пропущенные значения, ведь многие приложения автоматически восстанавливают недостающие элементы. Периодически пересматривайте алгоритмы, чтобы удостовериться в ценности результатов.

Принимайте решения на основе фактов

Даже при наличии мощных аналитических инструментов некоторые организации все еще полагаются на интуитивные методы принятия решений — и это мешает использовать полученные выводы. Поэтому в компании необходимо создать среду, где ценятся решения на основе фактов, а не догадок — это поможет действовать быстрее и увереннее.

Развивайте аналитические навыки

Создайте прочный фундамент, начав с описательной аналитики и контроля ключевых показателей эффективности (KPI). Описательный подход помогает выявить исторические тенденции, а измерение KPI позволяет отслеживать успехи с течением времени.

Используйте внешние источники

Пробелы в информации неизбежны, но сторонние ресурсы помогут их заполнить. Обращайтесь к бесплатным наборам сведений, готовым базам или методам выборки для расширения внутренних архивов. Внешние источники добавляют ценный контекст, снижают требования к объемам хранения и уменьшают вероятность ошибок в расчетах.

Подводные камни: проблемы и решения при внедрении операционной аналитики

Несмотря на все плюсы, внедрение аналитических систем сопряжено с определенными сложностями. Вот наиболее распространенные препятствия и способы их преодоления:

Разрозненность информации

Одна из главных проблем — работа с изолированными массивами данных. Когда цифры и факты разбросаны по разным программам и отделам, сложно получить полную картину процессов компании. Для решения этой задачи можно объединить все источники на единой платформе.

Совместимость с устаревшими программами

Интеграция новейших аналитических технологий со старыми системами часто требует много времени и ресурсов. Устаревшее программное обеспечение зачастую лишено гибкости и возможности расширения, необходимых для продвинутого изучения бизнес-показателей.

Справиться с этой проблемой помогут промежуточные ПО или платформы с API. Альтернативный путь — перенос старых приложений в облачную инфраструктуру, созданную специально для взаимодействия с новейшими инструментами обработки данных.

Сопротивление коллектива

Внедрение операционной аналитики может вызвать неприятие со стороны работников, привыкших к традиционным методам. Сотрудники могут опасаться использовать автоматизированные аналитические инструменты или беспокоиться о применении новых технологий. 

Чтобы преодолеть эти барьеры, необходимо объяснить выгоды от нововведений всем отделам компании. Организуйте тренинги и убедитесь, что новые инструменты дополняют труд людей, а не заменяют их должностные функции.

Перспективы для бизнеса

С увеличением объема информации и распространением умных устройств в повседневной жизни значение оперативной аналитики стремительно растет. По прогнозам экспертов, к 2029 году глобальный рынок аналитических решений может достичь 127 миллиардов долларов. Этот рост связан с активным применением интеллектуальных технологий в домах, офисах и на производстве.

Кроме того, бизнес, использующий операционную аналитику, получит надежную отчетность и свободный доступ к сведениям из различных источников. Такие фирмы будут внедрять новый принцип работы: вместо того чтобы содержать информацию в разных отделах, они создадут общую базу знаний, к которой смогут обращаться все службы для поиска оптимальных стратегий.

В заключении подчеркнем, что операционная аналитика — это не просто технический инструмент, а стратегический подход к управлению бизнесом. Предприятия, успешно освоившие работу с оперативными данными, получают преимущества в виде снижения затрат, улучшения качества обслуживания клиентов и ускорения инноваций.

Компаниям, которые хотят сохранить лидерство на рынке, стоит интегрировать операционную аналитику уже сейчас, чтобы не отстать от конкурентов и обеспечить себе стабильный рост в будущем.

В Platforma мы создали передовой продукт «Прогноз спроса», который демонстрирует все преимущества современной операционной аналитики. Наше решение работает с обезличенными сведениями о покупках и интернет-активности пользователей от десятков партнеров, включая банки, магазины и телеком-операторов. Благодаря постоянному мониторингу мы отслеживаем, как меняются интересы потребителей в динамике, что позволяет создавать прогнозы с показателем точности до 95%. Этот инструмент поможет составить детальный портрет вашей аудитории, улучшить ассортимент и установить конкурентные цены.