Ученые МГТУ имени Баумана разработали программу для отслеживания негативного контента и травли в соцсетях. Она имеет обученный алгоритм, который может вычленять ключевые слова и находить новости о буллинге и разжигании розни, сообщают «Известия».
С помощью программы можно будет быстро отследить новости, связанные с разжиганием межнациональной розни, травлей студентов и школьников. Если происходит какой-то негативный информационный вброс, система сразу же автоматически находит кластер и выявляет первоисточник. Далее этот кластер в течение двух недель мониторится на предмет развития ситуации.
Мария Свир, координатор программы «Травли Net»:
Пандемия, безусловно, внесла свою лепту в распространение кибербуллинга. Было много фейковых новостей, огромное психологическое давление, страхи, неопределенность — всё это находит выражение в выплеске агрессии в интернете как самом доступном способе связи с миром.
По данным Mail.ru Group, с травлей в сети сталкивались более половины россиян, а каждый четвертый сам становился жертвой. Так, 58% интернет-пользователей отметили, что обращали внимание на негативные и оскорбительные комментарии. 47% респондентов признались, что сталкивались с агрессией в интернете чаще, чем в реальной жизни. Самыми распространенными формами выражения агрессии являются разовые комментарии, осуждения и троллинг. Лидерами по распространению интернет-травли в России стали Instagram, TikTok, Twitter, Facebook, WhatsApp и «ВКонтакте».