«Яндекс», развивающий мультимедийную систему для автомобилей «Яндекс Авто», стал предлагать производителям два способа интеграции своих сервисов. Кроме существовавшего ранее решения (Yandex Automotive Platform, YAP), объединяющего все сервисы и компоненты, «Яндекс» начал предлагать набор сервисов, который по отдельности можно встраивать в свои решения (Yandex Automotive Services, YAS). Об этом со ссылкой на компанию пишет «Коммерсантъ».
Как выяснило издание, YAS разработали из-за того, что российский авторынок «сдвинулся» в сторону машин китайских брендов. «Они уже имеют свои мультимедийные интерфейсы и хотят сохранить идентичность бренда на рынке России», — отметили в компании.
В июле Haval (бренд принадлежит Great Wall) заявил, что встроит в новую версию Haval F7 отдельные сервисы «Яндекса» — «Навигатор» и «Музыку». В «Яндексе» газете уточнили, что Haval интегрирует разработки компании по модели YAS.
«Китайские же производители только привыкают к своим технологическим партнерам в России и предпочтениям местных потребителей», — подчеркивает исполнительный директор ассоциации «Консорциум предприятий в сфере автомобильных электронных приборов и телематики» Дмитрий Корначев. При этом эксперт ожидает «более глубокую» интеграцию между китайскими автомобилями и российским софтом в течение ближайших трех-четырех лет.
По мнению директора по продуктам автомобильного маркетплейса Fresh Даниила Дернова, китайские автопроизводители хотят вовлекать покупателей в свои сервисы: «Они планируют зарабатывать на этом больше, чем потратят на собственную разработку».
Платформу «Яндекс Авто» впервые представили в 2017 году. На пике популярности систему встраивали в том числе в автомобили Renault, Volkswagen, Mitsubishi, Toyota, включая формат комплекта для самостоятельной установки.
Сейчас по сравнению с периодом до 2022 года, YAP интегрируют только в автомобили «АвтоВАЗа». В начале года директор бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрий Масюк говорил, что компания видит автомобильные системы как один из будущих интерфейсов для нейросетевых продуктов.