Медиатехнологии нового поколения: как инновации повышают эффективность продвижения

Согласно исследованиям, видеореклама составляет 52% от общей доли рынка цифровой рекламы, что подчеркивает значимость инноваций в этой сфере. AdTech-стартапы предлагают передовые технологии, которые переосмысливают взаимодействие бренда с потребителем: от распознавания лиц для анализа реакций аудитории до интеллектуальных платформ, вставляющих товар бренда в видео-контент в режиме реального времени. Эти решения позволяют рекламодателям контекстуализировать и персонализировать свои предложения, значительно повышая их эффективность. Команда getads рассмотрела, как современные приложения, оперирующие на AI и ML технологиях, повышают эффективность рекламных кампаний и минимизируют отклонения от потребностей и интересов целевой аудитории, уходя от устаревших методов использования cookies и других персональных данных, и рассказала об этом Sostav.

Feeder — испанский стартап, основанный в 2020 году, участник Techstars London Accelerator 2024. Компания разработала приложение для распознавания лиц, которое анализирует мгновенные реакции аудитории на видеоконтент. Используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, Feeder отслеживает и интерпретирует эмоции зрителей, превращая их в метрики, такие как внимание, вовлеченность и влияние. Монетизация происходит через подписку, цена которой зависит от количества выбранных метрик. Стартап уже тестирует свои технологии в четырех странах и планирует выйти на международный рынок в течение года, достигнув ARR в 3 млн долларов. В будущем они планируют добавить отслеживание глаз и запись экрана — функции, которые позволят им стать востребованными на рынке киноиндустрии, видеоигр и политических кампаний.

Перспективы развития

1. Контент-креаторы смогут адаптировать ролики в реальном времени, улучшая сюжет или визуальные элементы в зависимости от реакции аудитории.
2. Технология позволит предлагать пользователям персонализированные продукты и услуги, основываясь на их эмоциональных предпочтениях.
3. Кинокомпании смогут заранее оценить, как зрители реагируют на ключевые сцены, и прогнозировать кассовый успех.

Минусы

• Сложность применения результатов: если компании не готовы вносить изменения в готовый продукт, анализ может оказаться бесполезным, что снижает практическую ценность технологии.
• Высокие риски для клиентов: маркетинговые директора могут опасаться использования метрик, которые могут выявить неудачные решения, создавая риски для внутренней корпоративной атмосферы и принятия решений.
• Ограниченный рынок из-за высокой стоимости: только крупные компании могут позволить себе такие исследования, что ограничивает масштабы бизнеса и его рост.
• Медленные темпы роста и восприятие технологии: несмотря на существование нейромаркетинговых решений, они не получили широкого распространения, что ставит под сомнение их коммерческий потенциал в долгосрочной перспективе.

Арминэ Карахан, коммерческий директор getads/GetShop.TV и руководитель getads network:

Очень интересно наблюдать за развитием AdTech-инноваций, которые предлагают более персонализированные и контекстные рекламные решения. Особенно впечатляет интеграция AI и ML технологий, позволяющая не только увеличить эффективность кампаний, но и учитывать этические вопросы, связанные с конфиденциальностью. Однако стоит отметить, что внедрение таких технологий требует серьезных изменений в рабочих процессах компаний и может быть ограничено высокими затратами, что делает их доступными преимущественно для крупных игроков на рынке. Вопрос о долгосрочной рентабельности подобных решений также остается открытым.

Zoiya — британский стартап, основанный в 2024 году, выпускник акселератора Gofocal. Компания разработала решение для нативной вставки продуктов брендов в транслируемый видеоконтент. В отличие от раздражающих всплывающих баннеров, технология Zoiya использует искусственный интеллект для органичного размещения продукта, например, на одежде актера или в предметах интерьера сцены. Это удерживает внимание зрителей дольше и обходится брендам в 100 раз дешевле. На этапе Pre-Seed стартап привлек инвестиции в размере 150−250 тыс. фунтов стерлингов.

Перспективы

1. Повышение вовлеченности аудитории: нативная интеграция продуктов не отвлекает зрителей, в отличие от всплывающей рекламы, что делает рекламу более эффективной и увеличивает время взаимодействия с брендом.
2. Адаптивность для разных типов контента: виртуальный продакт плейсмент может быть легко интегрирован в фильмы, сериалы, видеоклипы или стримы, что расширяет возможности использования для различных индустрий.
3. Снижение затрат на рекламу: технология Zoiya обещает рекламодателям более масштабируемое и, одновременно, более доступное размещение в сравнении с традиционными методами.
4. Персонализация рекламы: с помощью ИИ можно адаптировать брендированные элементы для разных регионов или целевых аудиторий, предлагая более релевантные и персонализированные рекламные креативы.
5. Возможности пост-продакшн изменений: продукт можно добавить в видеоконтент даже после завершения съемок, что открывает новые горизонты для рекламодателей и продюсеров по обновлению контента.

Минусы

• Ограниченные права на редактирование контента: каналы или платформы часто не имеют права вносить изменения в контент без согласия правообладателей, что ограничивает возможности для добавления новых спонсоров.
• Низкая рентабельность: при необходимости делиться доходами с правообладателями и учитывать затраты на внедрение, экономическая выгода от использования технологии может быть снижена.
• Ограниченное применение: основное применение технологии — это монетизация повторных показов, что существенно сужает рынок и снижает потенциальный объем клиентов.
• Трудности масштабирования: правовые и экономические барьеры могут затруднить масштабирование технологии, особенно на международных рынках с разными законами о правах на контент.

Qortex — американский стартап, основанный в 2018 году, привлекший 18,1M долл. инвестиций, включая 10,6M долл. в 2023 году через GFT Ventures. Платформа использует искусственный интеллект для анализа видеоконтента в реальном времени, что позволяет вставлять контекстную рекламу на основе «моментов» в видео. Технология Qortex считывает аудио, визуальные и эмоциональные сигналы, идентифицируя ключевые действия, чувства и объекты, а затем коррелирует их с потенциальными действиями аудитории, чтобы вставить релевантный рекламный креатив. Система поддерживается 9 видеоплеерами и работает на различных устройствах — от смартфонов до CTV, обеспечивая интерактивные и ультраконтекстные рекламные форматы.

Перспективы развития

1. Ультраконтекстная реклама: благодаря анализу видео в реальном времени, реклама вставляется в самые релевантные моменты, что увеличивает вовлеченность зрителей и эффективность рекламных кампаний.
2. Поддержка различных устройств: технология Qortex адаптируется к смартфонам, планшетам, компьютерам и CTV, обеспечивая широкую охватность и удобство для пользователей на разных платформах.
3. Интерактивность и персонализация: реклама может быть не только контекстной, но и интерактивной, что усиливает пользовательский опыт и позволяет рекламодателям лучше взаимодействовать с аудиторией.
4. Расширенные возможности таргетинга: система выходит за рамки стандартных категорий контента, позволяя нацеливаться на специфические моменты и эмоции, что открывает новые горизонты для рекламодателей.

Минусы

• Ограниченный спрос на узкий контекстуальный таргетинг: большинство рекламодателей предпочитают более широкий таргетинг по демографическим параметрам, таким как возраст или доход, что делает контекстный подход менее востребованным.
• Снижение охватов: узкая контекстная реклама может сократить охват аудитории, что противоречит целям медийной рекламы, которая чаще направлена на масштабное покрытие.
• Зависимость от внешних данных: технология требует внешних данных о пользователях, что может создавать дополнительные сложности в интеграции и усложнять настройку рекламных кампаний.

C Wire — швейцарский стартап, основанный в 2020 году, предлагает SSP платформу для запуска креативов с точным контекстным таргетингом на основе ИИ, который заменяет cookies и персональные данные. Решение работает со всеми браузерами и интегрируется с любой DSP, обеспечивая приватность и точное соответствие рекламы контенту, который видит пользователь. Среди доступных форматов — рекламные ролики, истории, посты и спонсируемые подкасты. C Wire сотрудничает только с надежными медиаплатформами и позиционирует себя как пионер в области рекламных технологий, ориентированных на конфиденциальность. В 2021 году компания привлекла инвестиции на этапе pre-seed через фонд 21Celsius Ventures.

Перспективы развития

1. Отказ от использования cookies: с Wire предлагает решение, которое обеспечивает конфиденциальность пользователей, заменяя cookies на технологию ИИ.
2. Широкая совместимость: платформа работает со всеми браузерами и может подключаться к любой DSP, что делает её гибкой и легко интегрируемой в существующие рекламные системы.
3. Точный контекстный таргетинг: используя искусственный интеллект, C Wire обеспечивает точное соответствие между рекламным креативом и контентом, который просматривает пользователь, повышая эффективность рекламы.

Минусы

• Зависимость от стабильных идентификаторов: решение, предлагаемое компанией, погалается на стабильные идентификаторы, специфичные для каждой платформы, что может создать сложности при интеграции с менее популярными или новыми медиа-ресурсами.
• Необходимость глубокой интеграции: для эффективного функционирования системы требуется глубокая интеграция с плеером платформы, что может усложнять процесс внедрения и потребовать значительных временных и финансовых ресурсов.
• Потенциальные проблемы с конфиденциальностью: несмотря на отказ от cookies, использование стабильных идентификаторов может вызывать вопросы о конфиденциальности данных пользователей, что может повлиять на репутацию компании.

Андрей Григорьев, CEO и основатель AdTech-компании getads/GetShop.TV:

Все четыре технологии, о которых мы говорим, имеют нишевый характер. Каждая из них будет решать свою специфическую задачу и находить клиентов — кто-то больше, кто-то меньше. Наименее перспективным я вижу нейромаркетинг, тогда как у последних двух решений шансов на успех больше. Тем не менее это останется нишевой историей, и массового проникновения на рынок не стоит ожидать.