В этом году многие компании начали пересматривать каналы продвижения, поскольку привычные площадки стали недоступны. В «Ростелекоме» для привлечения клиентов активно используют «Таргетированные звонки». Представители компании рассказали Sostav, как инструмент помогает оптимизировать бизнес-процессы, определять потребности клиентов и увеличивать продажи.
Горячая аудитория
Инструмент работает через браузер или устанавливается в мобильной версии. Потенциальные и действующие клиенты обзваниваются по базам прямо из интерфейса пользователя, для этого был внедрён модуль CRM. В системе можно загружать скрипты для сотрудников, а также настраивать политику коммуникаций. Кроме того, инструмент позволяет отправить ссылку на сайт или уникальное предложение клиентам в мессенджеры.
Представитель «Ростелекома»:
С уходом Meta (признана экстремистской и террористической организацией в России) привычные медиаканалы для рекламы и привлечения клиентов стали недоступны. Алгоритмы рекламных кабинетов на других площадках недоработаны, где искать качественную аудиторию — непонятно. Однако при помощи нашего сервиса — можно будет звонить по горячей аудитории.
В «Таргетированных звонках» можно просматривать статистику на готовых дашбордах и выгружать отчётность. В карточке пользователя отображается вся история взаимодействия: статусы, записи разговоров, дата, время и длительность звонка.
На основе продукта можно анализировать, насколько эффективно менеджер по продажам общался с клиентом. Среди наиболее популярных критериев оценки— соблюдение скрипта разговора и использование фраз-паразитов.
Большие данные
«Ростелеком» как оператор широкополосного доступа в интернет обладает информацией, проанализировав которую можно выявить интересны пользователей. К примеру, если человек смотрит футбольные матчи, то, возможно, он начнёт искать, где посмотреть чемпионат мира. И наверняка найдётся ресторан, который готов позвонить ему и предложить провести вечер за просмотром трансляции.
Сейчас big data в основном используется крупными компаниями, поскольку у небольших предприятий нет специалистов, которые могли бы строить модели машинного обучения, отмечают в «Ростелеком». В то же время «Таргетированные звонки» доступны под любой бюджет. В планах оператора — набрать большую клиентскую базу и открыть технологические возможности для развития малого и среднего бизнеса.
Система предлагает более 1,2 тыс. параметров для поиска таргетированных контактов, которые можно разделить на три направления.
- Соцдем: пол, возраст, наличие детей и их возраст, уровень дохода, домашние животные, дом, дача, авто.
- Геолокация: посещение стран, городов и даже мероприятий в определенный день и время.
- Интересы: покупка авто, квартиры, различных товаров или услуг.
Для анализа «Ростелеком» использует предсказательную математическую модель. Она основана на совокупности заданных параметров таргетинга. При помощи big data сервис группирует сайты, которые посещали пользователи. Они делятся по категориям в зависимости от тематики. Это позволяет определить интересы потенциальных клиентов.
В «Таргетированных звонках» есть контактная политика: по выбранному направлению может позвонить только один контрагент. В компании подчёркивают, что сведения о местонахождении пользователей не передаются, а сам анализ проводится после согласия на обработку данных и получение рекламы.
Примеры решения бизнес-задач. Недвижимость
Перед одним из клиентов «Ростелекома», девелоперской компанией, стояла задача — увеличить продажу квартир за счёт низкой ставки на ипотеку. При помощи сервиса застройщик сумел определить целевую аудиторию, которая находилась в поиске первичной недвижимости.
Потенциальные покупатели компании:
- посещали сайты застройщика;
- звонили в офисы продаж;
- проживали в радиусе расположения отдела продаж.
Сотрудники связались с потенциальными клиентами и озвучили им предложения по покупке. В результате работы стоимость переданного контакта через колл-центр клиента составила 210 руб. Конверсия в продажу — 12%.
Страхование
Страховая компания планировала увеличить продажу полюсов по акции «Страхование за 1 рубль». Таргетированные звонки в её случае были нацелены на аудиторию, которая недавно интересовалась покупкой полиса КАСКО.
Потенциальные клиенты:
- посещали сайты страховых компаний;
- звонили в офисы продаж;
- проживали в радиусе расположения отдела продаж.
При помощи сервиса представители страховой компании смогли предложить потенциальным клиентам услуги. Стоимость переданного контакта через колл-центр клиента составила 205 руб. Конверсия в продажу — 11%.
Образование
Школа изучения языка искала людей, которые были заинтересованы в обучении.
Потенциальные клиенты:
- посещали сайты других школ;
- пользовались приложениями по изучению языков;
- проживали в радиусе расположения школы;
- получали звонки и СМС от других школ.
При помощи «Таргетированных звонков» сотрудники звонили потенциальным клиентам и рассказывали им о преимуществах школы. Стоимость переданного контакта через колл-центр составила 20 руб. Конверсия в продажу — 8%.
Автобизнес
Автосалон стремился увеличить выручку и количество продаж. При помощи «Таргетированных звонков» была подобрана аудитория, которая:
- интересовалась определённой маркой автопроизводителя;
- посещала сайты автопроизводителей;
- звонила в автосалоны;
- проживала в радиусе расположения диллера.
Представители компании, используя сервис, обзвонили потенциальных клиентов с предложением воспользоваться услугами автосалона. В результате работы стоимость переданного контакта через колл-центр составила 270 руб. Конверсия в продажу — 8%.