Sostav.ru
Москва, ул. Полковая 3 стр.3, офис 120
© Sostav независимый проект брендингового агентства Depot
Использование опубликованных материалов доступно только при указании источника.

Дизайн сайта - Liqium

18+
08.04.2024 в 18:23

SberDevices представил модели машинного обучения для распознавания речи и эмоций

Их можно использовать для подготовки дипломных работ и научных статей

IT-компания SberDevices представила семейство open-source моделей машинного обучения GigaAM (Giga acoustic model). Они предназначены для распознавания русскоязычной речи и эмоций. Их можно применять для подготовки дипломных работ и научных статей. Об этом сообщила пресс-служба SberDevices.

В семейство вошли три модели:

  • GigaAM предобучена на русской речи, подходит для работы со звуком, включая распознавание речи и эмоций, определение диктора.
  • GigaAM-CTC для распознавания русскоязычных запросов. По заявлению SberDevices, модель допускает в коротких запросах на 20−35% меньше ошибок в словах по сравнению с решениями NeMo-Conformer-RNNT и Whisper-Large-v3.
  • GigaAM-Emo для определения эмоций.

Все модели размещены в открытом доступе с некоммерческой лицензией.

В октябре прошлого года SberDevices разработал ИИ-сервис для проверки орфографии в текстах на русском языке. Инструмент работает на основе нейросетевой генеративной модели.

Ранее Sostav рассказал о главном тренде 2023 года — нейросетях, о том, какие задачи чаще всего поручали машине и что из этого вышло.

Обсудить с другими читателями:
Ваш браузер устарел
На сайте Sostav.ru используются технологии, которые не доступны в вашем браузере, в связи с чем страница может отображаться некорректно.
Чтобы страница отображалась корректно, обновите ваш браузер.